2026-08-01 11:11
商业
草原上的"算力淘金热"：小红书与DeepSeek北进内蒙古
草原上的"算力淘金热"：小红书与DeepSeek北进内蒙古
低电价与冷气候正重塑中国AI基础设施版图，一场由能源驱动的科技大迁徙悄然加速。
■
当硅谷还在为下一座千兆瓦级数据中心的选址争论不休时，中国的科技巨头们已经将目光投向了内蒙古高原上那座常年冷风呼啸的城市——乌兰察布。
2026年7月31日，《南华早报》援引知情人士消息披露，生活方式社交平台小红书（RedNote）正考虑斥资22亿美元（约160亿元人民币），在乌兰察布兴建一座大型智算中心。几乎在同一时间，彭博社也援引知情人士报道称，人工智能初创公司DeepSeek计划在乌兰察布部署1吉瓦（GW）规模的AI算力集群，部分设施预计2027年底至2028年初投入运行。DeepSeek的招聘动作更早露出了端倪：今年4月2日，该公司官网首次放出工作地点为乌兰察布的数据中心高级交付经理与高级运维工程师岗位，月薪1.5万至3万元，14薪。
这不是偶然的资本冲动，而是一场被精心计算的"北进运动"。
乌兰察布有什么？首先是廉价的绿电。作为"东数西算"八大国家枢纽节点之一，这座城市坐拥丰富的风能与太阳能资源，全域绿电占比约67%，大数据中心电价比京津冀地区低约50%。其次是天然的冷源。地处北纬42度"黄金纬度"，年均气温仅4.3℃，全年约10个月可利用自然冷源散热，能将数据中心制冷能耗削减20%至30%。再加上距北京直线距离约240公里、网络单向实测时延最高仅2.1毫秒的地理优势，乌兰察布正从传统的"草原云谷"升级为名副其实的"Token之都"。
截至2026年上半年，乌兰察布已累计签约数据中心项目89个，算力运行规模达16.5万P（1P约等于每秒1000万亿次浮点运算），其中智能算力占比超过90%，承接北京外溢算力6.5万P，占全国总量的8.7%。万国数据更与当地政府签署了五年超300亿元的算力投资计划。
但这场迁徙的深层逻辑，远不止企业层面的成本套利。今年6月9日，彭博社援引知情人士消息称，中国正筹备一项五年期、总规模约2万亿元人民币（约2950亿美元）的全国性AI数据中心建设计划，要求至少80%采用国产芯片。这意味着，从华为昇腾到寒武纪，从服务器机柜到液冷系统，一条完全本土化的AI供应链正在加速闭合。内蒙古，恰好处于这条新供应链的能源咽喉位置。
更深一层看，小红书与DeepSeek的北进，标志着中国互联网企业的竞争重心正在发生微妙转移。过去十年，算法和流量是护城河；未来十年，算力与能源的耦合效率将成为新的生死线。小红书坐拥海量图文与视频数据，要在多模态大模型时代守住用户时长，必须拥有属于自己的智算底座；DeepSeek则在证明其模型效率之后，不得不直面一个物理现实——再优雅的算法也需要千瓦时的电力来喂养。当模型参数从千亿向万亿跃迁时，"算力跟着绿电走"不再是口号，而是硬约束。
当然，风险同样真实。英伟达首席执行官黄仁勋曾估算，一座配备最先进AI加速器的1GW级数据中心，投资成本可能高达500亿美元。即便中国建设成本通常低于美国，DeepSeek的GW级项目仍意味着百亿级别的资本支出。此外，芯片供应（无论是英伟达受限型号还是华为昇腾）的稳定性仍是未知数。如何在偏远地区招募并留住足够的数据中心工程师，也是DeepSeek们必须回答的问题——毕竟，月薪3万元在乌兰察布或许颇具吸引力，但职业生态的贫瘠仍是长期软肋。
然而，趋势已经明朗。当北京、上海的土地与电力红利见顶，当"双碳"目标对PUE（能源使用效率）的约束日益收紧，向北迁徙不仅是企业的选择，更是国家意志与市场规律合力下的必然。内蒙古的风，正吹动中国AI产业的下一盘大棋。
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撰文 / OR
题图来源：Visual China Group
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低电价与冷气候正重塑中国AI基础设施版图，一场由能源驱动的科技大迁徙悄然加速。
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当硅谷还在为下一座千兆瓦级数据中心的选址争论不休时，中国的科技巨头们已经将目光投向了内蒙古高原上那座常年冷风呼啸的城市——乌兰察布。
2026年7月31日，《南华早报》援引知情人士消息披露，生活方式社交平台小红书（RedNote）正考虑斥资22亿美元（约160亿元人民币），在乌兰察布兴建一座大型智算中心。几乎在同一时间，彭博社也援引知情人士报道称，人工智能初创公司DeepSeek计划在乌兰察布部署1吉瓦（GW）规模的AI算力集群，部分设施预计2027年底至2028年初投入运行。DeepSeek的招聘动作更早露出了端倪：今年4月2日，该公司官网首次放出工作地点为乌兰察布的数据中心高级交付经理与高级运维工程师岗位，月薪1.5万至3万元，14薪。
这不是偶然的资本冲动，而是一场被精心计算的"北进运动"。
乌兰察布有什么？首先是廉价的绿电。作为"东数西算"八大国家枢纽节点之一，这座城市坐拥丰富的风能与太阳能资源，全域绿电占比约67%，大数据中心电价比京津冀地区低约50%。其次是天然的冷源。地处北纬42度"黄金纬度"，年均气温仅4.3℃，全年约10个月可利用自然冷源散热，能将数据中心制冷能耗削减20%至30%。再加上距北京直线距离约240公里、网络单向实测时延最高仅2.1毫秒的地理优势，乌兰察布正从传统的"草原云谷"升级为名副其实的"Token之都"。
截至2026年上半年，乌兰察布已累计签约数据中心项目89个，算力运行规模达16.5万P（1P约等于每秒1000万亿次浮点运算），其中智能算力占比超过90%，承接北京外溢算力6.5万P，占全国总量的8.7%。万国数据更与当地政府签署了五年超300亿元的算力投资计划。
但这场迁徙的深层逻辑，远不止企业层面的成本套利。今年6月9日，彭博社援引知情人士消息称，中国正筹备一项五年期、总规模约2万亿元人民币（约2950亿美元）的全国性AI数据中心建设计划，要求至少80%采用国产芯片。这意味着，从华为昇腾到寒武纪，从服务器机柜到液冷系统，一条完全本土化的AI供应链正在加速闭合。内蒙古，恰好处于这条新供应链的能源咽喉位置。
更深一层看，小红书与DeepSeek的北进，标志着中国互联网企业的竞争重心正在发生微妙转移。过去十年，算法和流量是护城河；未来十年，算力与能源的耦合效率将成为新的生死线。小红书坐拥海量图文与视频数据，要在多模态大模型时代守住用户时长，必须拥有属于自己的智算底座；DeepSeek则在证明其模型效率之后，不得不直面一个物理现实——再优雅的算法也需要千瓦时的电力来喂养。当模型参数从千亿向万亿跃迁时，"算力跟着绿电走"不再是口号，而是硬约束。
当然，风险同样真实。英伟达首席执行官黄仁勋曾估算，一座配备最先进AI加速器的1GW级数据中心，投资成本可能高达500亿美元。即便中国建设成本通常低于美国，DeepSeek的GW级项目仍意味着百亿级别的资本支出。此外，芯片供应（无论是英伟达受限型号还是华为昇腾）的稳定性仍是未知数。如何在偏远地区招募并留住足够的数据中心工程师，也是DeepSeek们必须回答的问题——毕竟，月薪3万元在乌兰察布或许颇具吸引力，但职业生态的贫瘠仍是长期软肋。
然而，趋势已经明朗。当北京、上海的土地与电力红利见顶，当"双碳"目标对PUE（能源使用效率）的约束日益收紧，向北迁徙不仅是企业的选择，更是国家意志与市场规律合力下的必然。内蒙古的风，正吹动中国AI产业的下一盘大棋。
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撰文 / OR
题图来源：Visual China Group
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■ 或者, 留一段影像，回一曲挂牵。丝丝入扣、暖暖心灵 ，需飘过的醇厚与共。
■ 或者，热烈空雨伴芬芳泥土；绿绿生命缠锐意骄阳。
回望，回望，一马平川红酒飘散断归途。
■ 或者，灰蒙蒙空气重回道指一万四千点。滚动时光，照进现实，流逝过往，回归未来。
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