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2026-07-08 10:19

商业

DeepSeek秘密造芯：一家算法公司决定改写自己的硬件剧本

510亿元融资落袋后，这家中国AI明星企业悄然启动推理芯片研发，欲摆脱对英伟达与华为的双重依赖。

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2026年7月的一个周二傍晚，英伟达股价在盘前交易中下跌约2.2%。触发这轮波动的并非老对手AMD的财报，而是一条来自路透社的独家消息：中国人工智能初创公司DeepSeek正在开发自己的AI芯片。

三个月前，这家公司刚刚完成成立以来的首轮外部融资，筹集约510亿元人民币（约74亿美元），投后估值在520亿至590亿美元之间。如今，它把目光投向了一个更为艰巨的目标——设计自己的处理器。

据三位知情人士透露，DeepSeek的自研芯片项目大约在一年前启动，目前仍处于早期阶段。与外界想象的不同，这款芯片并非用于训练下一代大模型——那是英伟达H100和华为昇腾的领地——而是专为“推理”设计。所谓推理，是指训练好的模型接收用户提问并生成回答的过程。随着AI应用大规模铺开，行业算力需求的重心正从训练向推理快速倾斜——训练是一次性投入，而推理是持续性消耗。

这一定位背后是对成本结构的精准算计。针对推理场景定制的专用芯片，能够比通用GPU实现更低的功耗和更低的单位成本。对于一家正在将技术转化为商业收入的AI公司来说，这不仅是技术选择，更是财务必修课。

DeepSeek并非一时兴起。消息人士称，该公司近几个月一直在低调招募芯片设计工程师，但没有在任何公开招聘平台发布职位信息。与此同时，DeepSeek已开始与芯片设计公司、晶圆代工厂和存储供应商展开接洽。在基础设施层面，公司还发布了数据中心设计规划工程师的招聘，计划参与从兆瓦级到吉瓦级数据中心的建设，招聘信息中明确提到了内蒙古乌兰察布等地点。

这家公司此前一直以“算法极致优化”闻名业界。2025年1月，DeepSeek推出的R1推理模型以低成本高性能震惊硅谷，一度引发美国科技股暴跌。此后，公司越来越依赖华为芯片——今年4月发布的V4模型已适配华为昇腾处理器。华为方面确认其处理器参与了V4-Flash的部分训练。但显然，把筹码放在两个篮子里，对DeepSeek来说仍然不够。

从全球趋势看，模型公司自研芯片已成为一条拥挤的赛道。就在上个月，OpenAI发布了与博通合作开发的首款定制推理芯片Jalapeño。据报道，该芯片性能可媲美英伟达Blackwell。今年4月，Anthropic也被曝正考虑自研AI芯片。亚马逊正洽谈向其他公司出售其定制芯片，Alphabet的TPU也已获得显著需求。

然而，挑战同样巨大。

设计一款有竞争力的AI芯片通常需要数年时间和巨额资金投入。制造环节是另一重障碍：美国的规定禁止中国设计公司使用最先进的海外晶圆厂，高带宽存储——AI推理芯片的关键组件——的获取也受到限制。就在上周，新加坡当局查封了一栋价值4240万美元的洋房，指控四人涉嫌洗钱，案件与受美国出口管制约束的英伟达芯片的非法转移有关。

但DeepSeek有理由认为自己具备一些独特优势。该公司在模型设计层面早已为硬件协同做了铺垫——DeepSeek-V3.1引入的FP8数据格式，被认为是为下一代国产芯片的硬件特性而设计的。换句话说，算法团队在写模型的时候，已经在想芯片的事了。

这一战略转向的更深层含义在于中国AI芯片市场格局的重塑。尽管受到美国出口限制，英伟达在中国AI芯片市场仍占有约62%的份额。华为占据了约一半的国产AI芯片市场。但随着阿里巴巴旗下平头哥已出货“数十万颗”自研芯片，百度等竞争对手也在打造自研替代方案，华为的市场掌控正在被削弱。DeepSeek的入局，可能让这场博弈变得更加复杂。

对于投资者而言，信号是明确的。英伟达每年从中国市场获得约100亿至120亿美元的数据中心收入。如果DeepSeek及其中国同行成功用自研芯片取代外部产品，这一收入流将面临结构性侵蚀。

三位知情人士均要求匿名，DeepSeek公司层面也未对报道做出公开回应。但这家曾以“用更少算力做更多事”震动全球AI行业的公司，如今正在试图改写故事的下一章——这一次，它要从硬件底座开始重写。

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