2026-08-01 10:05
科技
DeepSeek再出快招:V4-Flash公测版智能体能力飙升,AI"价格战"进入新回合
DeepSeek再出快招:V4-Flash公测版智能体能力飙升,AI"价格战"进入新回合
一款2840亿参数的"小"模型,为何让硅谷彻夜难眠?
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2026年7月31日,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(DeepSeek)悄然发布了一则更新日志:DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测。这则看似平淡的技术公告,却在全球开发者社区引发了连锁反应。
模型编号DeepSeek-V4-Flash-0731,总参数量2840亿、激活参数130亿,采用混合专家(MoE)架构,上下文窗口支持100万token——这些硬件规格与今年4月发布的预览版完全一致。真正发生质变的是"后训练"(Post-training):经过重新优化的V4-Flash在智能体(Agent)能力上实现了惊人跃升。
在衡量AI自主执行能力的TerminalBench 2.1基准测试中,V4-Flash拿下82.7分,不仅远超自身预览版的61.8分,甚至超过了参数规模大得多的V4-Pro-Preview(72.1分)。在Cybergym测试中,得分从预览版的38.7分近乎翻倍至76.7分;而在DeepSWE编程智能体评测中,得分更是从7.3分暴涨至54.4分,增幅约6.5倍。此外,该模型原生支持Responses API格式,并针对OpenAI的Codex进行了适配优化。
"智能体能力显著增强,基准测试远超V4-Pro-Preview版本。"DeepSeek在官方公告中如此写道。更具信号意义的是,公司同时确认:备受期待的V4-Pro正式版"将会尽快发布"。
对于一家成立仅三年的中国AI初创企业而言,这种"小步快跑、持续迭代"的节奏已不陌生。DeepSeek于2023年7月17日在杭州拱墅区成立,创始人梁文锋此前执掌的幻方量化巅峰时期资产管理规模突破700亿元。正是凭借量化业务积累的雄厚资本,梁文锋得以在AI领域走出一条独特的路径——不急于商业化,专注底层技术创新。
然而,2026年的AI竞赛已不允许"独善其身"。今年6月16日,DeepSeek完成了成立以来的首轮外部融资,规模约510亿元人民币(约合74亿美元),投后估值逼近4000亿元。投资方名单堪称豪华:梁文锋个人出资约200亿元领投,腾讯出资约100亿元成为外部最大股东,宁德时代体系出资约50亿元,网易、京东、Monolith砺思资本、IDG资本等各出资约30亿元,国家人工智能产业投资基金出资约10亿元直接持股并获董事会席位。
据彭博亿万富豪指数,梁文锋目前的净值约360亿美元,在主营业务直接来自AI模型的公司创始人中身家最高,排名远高于Anthropic联合创始人Dario Amodei及OpenAI的Greg Brockman。
但比融资数字更值得关注的是DeepSeek的定价策略。V4-Flash的API输出定价仅为每百万token 0.28美元,输入定价0.14美元。相比之下,OpenAI的GPT-5.5输出价格为每百万token 30美元(输入5美元),Anthropic的Claude Opus 5(7月24日发布,取代Opus 4.8)输出价格为每百万token 25美元(输入5美元)——DeepSeek V4-Flash的价格分别仅为两者的约1/107和1/89。即便是与同为国产模型的阿里Qwen3.5 Plus(国际版标准长度输出约2.40美元/百万token)相比,V4-Flash也具备显著优势。
这种"性能跃升+价格碾压"的组合拳,正在重塑全球AI基础设施的竞争逻辑。当硅谷巨头们还在讨论如何向企业客户收取高额AI订阅费时,DeepSeek已经用不到一美元的API调用成本,让开发者能够批量处理百万字级别的文档、自动生成完整代码项目、构建多步骤自主执行的工作流智能体。
当然,挑战依然存在。DeepSeek官方公布的基准测试数据均使用其尚未公开的DeepSeek Harness框架运行,第三方暂无法独立复现。且在所有九项Agent基准中,V4-Flash-0731虽全面压过智谱GLM-5.2,但仍全部低于Claude Opus 4.8/5。月之暗面官方公布的Kimi K3在Terminal Bench 2.1(88.3分)和DeepSWE(67.5分)上亦高于0731版本。
对于全球开发者而言,V4-Flash公测版的上线意味着一件事:构建AI智能体的门槛,正在以肉眼可见的速度坍塌。而当技术门槛坍塌时,真正的创新才刚刚开始。
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撰文 / OR
题图来源:Getty Images/Anthony Kwan
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2026年7月31日,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(DeepSeek)悄然发布了一则更新日志:DeepSeek-V4-Flash正式版API上线公测。这则看似平淡的技术公告,却在全球开发者社区引发了连锁反应。
模型编号DeepSeek-V4-Flash-0731,总参数量2840亿、激活参数130亿,采用混合专家(MoE)架构,上下文窗口支持100万token——这些硬件规格与今年4月发布的预览版完全一致。真正发生质变的是"后训练"(Post-training):经过重新优化的V4-Flash在智能体(Agent)能力上实现了惊人跃升。
在衡量AI自主执行能力的TerminalBench 2.1基准测试中,V4-Flash拿下82.7分,不仅远超自身预览版的61.8分,甚至超过了参数规模大得多的V4-Pro-Preview(72.1分)。在Cybergym测试中,得分从预览版的38.7分近乎翻倍至76.7分;而在DeepSWE编程智能体评测中,得分更是从7.3分暴涨至54.4分,增幅约6.5倍。此外,该模型原生支持Responses API格式,并针对OpenAI的Codex进行了适配优化。
"智能体能力显著增强,基准测试远超V4-Pro-Preview版本。"DeepSeek在官方公告中如此写道。更具信号意义的是,公司同时确认:备受期待的V4-Pro正式版"将会尽快发布"。
对于一家成立仅三年的中国AI初创企业而言,这种"小步快跑、持续迭代"的节奏已不陌生。DeepSeek于2023年7月17日在杭州拱墅区成立,创始人梁文锋此前执掌的幻方量化巅峰时期资产管理规模突破700亿元。正是凭借量化业务积累的雄厚资本,梁文锋得以在AI领域走出一条独特的路径——不急于商业化,专注底层技术创新。
然而,2026年的AI竞赛已不允许"独善其身"。今年6月16日,DeepSeek完成了成立以来的首轮外部融资,规模约510亿元人民币(约合74亿美元),投后估值逼近4000亿元。投资方名单堪称豪华:梁文锋个人出资约200亿元领投,腾讯出资约100亿元成为外部最大股东,宁德时代体系出资约50亿元,网易、京东、Monolith砺思资本、IDG资本等各出资约30亿元,国家人工智能产业投资基金出资约10亿元直接持股并获董事会席位。
据彭博亿万富豪指数,梁文锋目前的净值约360亿美元,在主营业务直接来自AI模型的公司创始人中身家最高,排名远高于Anthropic联合创始人Dario Amodei及OpenAI的Greg Brockman。
但比融资数字更值得关注的是DeepSeek的定价策略。V4-Flash的API输出定价仅为每百万token 0.28美元,输入定价0.14美元。相比之下,OpenAI的GPT-5.5输出价格为每百万token 30美元(输入5美元),Anthropic的Claude Opus 5(7月24日发布,取代Opus 4.8)输出价格为每百万token 25美元(输入5美元)——DeepSeek V4-Flash的价格分别仅为两者的约1/107和1/89。即便是与同为国产模型的阿里Qwen3.5 Plus(国际版标准长度输出约2.40美元/百万token)相比,V4-Flash也具备显著优势。
这种"性能跃升+价格碾压"的组合拳,正在重塑全球AI基础设施的竞争逻辑。当硅谷巨头们还在讨论如何向企业客户收取高额AI订阅费时,DeepSeek已经用不到一美元的API调用成本,让开发者能够批量处理百万字级别的文档、自动生成完整代码项目、构建多步骤自主执行的工作流智能体。
当然,挑战依然存在。DeepSeek官方公布的基准测试数据均使用其尚未公开的DeepSeek Harness框架运行,第三方暂无法独立复现。且在所有九项Agent基准中,V4-Flash-0731虽全面压过智谱GLM-5.2,但仍全部低于Claude Opus 4.8/5。月之暗面官方公布的Kimi K3在Terminal Bench 2.1(88.3分)和DeepSWE(67.5分)上亦高于0731版本。
对于全球开发者而言,V4-Flash公测版的上线意味着一件事:构建AI智能体的门槛,正在以肉眼可见的速度坍塌。而当技术门槛坍塌时,真正的创新才刚刚开始。
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题图来源:Getty Images/Anthony Kwan
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匿名 2026-08-01 上午10:14【Agent能力才是大模型的"期末考试"】 DeepSeek V4-Flash的后训练优化揭示了一个被忽视的趋势:参数规模不再是衡量模型能力的唯一标尺。2840亿总参数、仅130亿激活参数的"轻量版"在智能体任务上击败1.6万亿参数的旗舰预览版,说明"会做题"和"会干活"是两回事。当AI从聊天机器人进化到能自主调用工具、修复代码、执行多步骤任务时,后训练的质量将比预训练的数据量更具决定性。这对整个行业的启示是:与其堆砌参数,不如深耕Agent框架。 -
匿名 2026-08-01 上午10:14【AI定价权的东移】 DeepSeek把百万token输出价格压到0.28美元,相当于GPT-5.5的约1/107、Claude Opus 5的约1/89。这不是简单的"价格战",而是一场关于AI基础设施定价权的重新分配。当中国模型在性能上逼近硅谷前沿、在价格上形成数量级优势时,全球开发者的"默认选择"正在发生微妙迁移。在API经济中,成本结构决定生态位,而生态位决定话语权。
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回望,回望,一马平川红酒飘散断归途。
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