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张一鸣
张一鸣
张一鸣
2026-11-12 13:33
科技

字节的“Muse时刻”:一场用视频长板撬动智能体短板的赌局

张一鸣告诉团队,追平OpenAI至少要到2029年。但一款对标Meta Muse的助手,被寄望于先把仗打起来。
■

2026年11月中旬,彭博社援引知情人士消息称,字节跳动计划在未来几周内推出一款类似Meta Muse的AI助手,试图用视频生成这条已经跑通的长板,去撬动一个字节尚未真正站稳的战场。在近期一次面向AI团队的全员会议上,字节跳动联合创始人张一鸣向研究人员和工程师介绍了这一计划,同时给出了一个罕见的、近乎残酷的时间表:字节有能力与Anthropic和OpenAI竞争,但真正追平前沿技术,“最早也要到2029年或2030年”。

这是一场被精心计算过先后顺序的进攻。



Muse的诱惑与陷阱

Meta的Muse提供了一个近乎完美的参照系。2026年9月上线后,这款个人智能体迅速在美国市场制造规模。Sensor Tower数据显示,截至10月下旬,Muse累计下载量达1090万次,其中1020万次来自美国;40天内美国下载量突破1000万,使其成为历史上仅有的十几款达成这一里程碑的移动应用之一。上线初期,Muse一度在App Store榜单上超越ChatGPT初期的表现。

Muse证明了一件事:一个绑定了社交生态、硬件入口和支付能力的智能体,可以在极短时间内制造规模。Meta的跨平台导流能力——Threads依托Instagram社交图谱、Muse背靠日活超36亿的Meta应用生态——是这一爆发的基础。但它也暴露了另一件事:当新鲜感退去,用户是否愿意让一个AI替自己“动手”,取决于它能不能真的动得了手。Muse 7天后在美国市场的留存率为30%,14天后为23%,优于ChatGPT、Claude和Grok,但这仍然意味着超过三分之二的首发用户在两周内不再回来。规模可以靠生态和买量堆出来,习惯不能。



字节的Agent,两次撞上同一堵墙

字节并非没有试过。2025年12月,豆包手机助手技术预览版搭载于努比亚M153工程样机亮相,用户可以体验跨应用屏幕自动化操作。但冲突几乎立即出现:微信、淘宝、闲鱼、大麦等多款主流应用出现登录异常、人机验证和闪退,金融类操作被率先叫停。

2026年9月,字节换了打法。豆包手机助手消费者版本发布,同步推出《屏幕自动化操作声明协议》(SAEP),给所有第三方App留出30天窗口,自主声明是否允许AI执行屏幕识别、模拟点击和内容填写。10月14日公示期满,首批拒绝名单为153款,当日经两轮补全长尾应用后,最终明确关门的第三方应用达到155款。腾讯旗下66款、阿里旗下23款、美团11款、快手14款,几乎覆盖国内互联网半壁江山;就连Kimi、DeepSeek等AI赛道的同类产品,也选择关闭权限。

两次尝试指向同一个结论:Agent的瓶颈不在模型能不能理解任务,而在生态愿不愿意交出权限。Meta能用Muse打通购物和支付,是因为Instagram、WhatsApp和Facebook的账户体系本来就是它自己的。字节没有这层关系。抖音和豆包握有数亿用户,但当Agent需要跨出字节的围墙时,每一扇门都需要重新谈判。

视频是筹码,不是答案

张一鸣手里的牌并非没有分量。2026年2月Seedance 2.0发布后,即梦作为首发入口,DAU从2月2日的328万人持续攀升至2月23日的572万人,中金研报将其称为“全球现象级产品”。更关键的是商业化纵深:Seedance系列在OpenAI关闭Sora之后,填补了视频生成市场留下的空间,成为字节目前真正拥有明显优势的AI赛道。

但视频生成和智能体是两套完全不同的游戏。视频模型的壁垒是数据、算力和生成质量;智能体的壁垒是生态授权、信任机制和用户习惯。前者字节已经证明自己能打,后者尚未。

张一鸣显然清楚这一点。他在会上把数据列为当前最优先的事项,同时重申“不应过度依赖模型蒸馏”,要着眼长期。支撑这一“长期”的,是一支约1000人的Seed团队,由2025年从Google DeepMind挖来的吴永辉领导;字节还讨论过将年度资本开支上限提高至700亿美元,主要用于AI数据中心等基础设施。43岁的张一鸣已将大量时间投入幕后AI战略,数据鸿沟是他最直接的关切:Seed语言模型的预训练数据集规模,比美国顶尖竞争对手“小了好几个数量级”。

但长期不解决短期。即将推出的Muse类智能体,真正的考验不在发布会当天,而在第一个月之后:当用户的新鲜感退潮,字节能不能拿出一套让外部App愿意开放、让用户敢于托付的机制。如果拿不出来,它就可能重演Muse的留存曲线,只不过起点更低。

张一鸣给出的时间表是2029年。在那之前,字节需要用视频赚来的筹码,去买一张智能体牌桌上真正属于自己的座位。

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撰文 / OR
题图来源:Michael Cummings

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张一鸣
2026-11-12 13:33

字节的“Muse时刻”:一场用视频长板撬动智能体短板的赌局

张一鸣告诉团队,追平OpenAI至少要到2029年。但一款对标Meta Muse的助手,被寄望于先把仗打起来。
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2026年11月中旬,彭博社援引知情人士消息称,字节跳动计划在未来几周内推出一款类似Meta Muse的AI助手,试图用视频生成这条已经跑通的长板,去撬动一个字节尚未真正站稳的战场。在近期一次面向AI团队的全员会议上,字节跳动联合创始人张一鸣向研究人员和工程师介绍了这一计划,同时给出了一个罕见的、近乎残酷的时间表:字节有能力与Anthropic和OpenAI竞争,但真正追平前沿技术,“最早也要到2029年或2030年”。

这是一场被精心计算过先后顺序的进攻。



Muse的诱惑与陷阱

Meta的Muse提供了一个近乎完美的参照系。2026年9月上线后,这款个人智能体迅速在美国市场制造规模。Sensor Tower数据显示,截至10月下旬,Muse累计下载量达1090万次,其中1020万次来自美国;40天内美国下载量突破1000万,使其成为历史上仅有的十几款达成这一里程碑的移动应用之一。上线初期,Muse一度在App Store榜单上超越ChatGPT初期的表现。

Muse证明了一件事:一个绑定了社交生态、硬件入口和支付能力的智能体,可以在极短时间内制造规模。Meta的跨平台导流能力——Threads依托Instagram社交图谱、Muse背靠日活超36亿的Meta应用生态——是这一爆发的基础。但它也暴露了另一件事:当新鲜感退去,用户是否愿意让一个AI替自己“动手”,取决于它能不能真的动得了手。Muse 7天后在美国市场的留存率为30%,14天后为23%,优于ChatGPT、Claude和Grok,但这仍然意味着超过三分之二的首发用户在两周内不再回来。规模可以靠生态和买量堆出来,习惯不能。



字节的Agent,两次撞上同一堵墙

字节并非没有试过。2025年12月,豆包手机助手技术预览版搭载于努比亚M153工程样机亮相,用户可以体验跨应用屏幕自动化操作。但冲突几乎立即出现:微信、淘宝、闲鱼、大麦等多款主流应用出现登录异常、人机验证和闪退,金融类操作被率先叫停。

2026年9月,字节换了打法。豆包手机助手消费者版本发布,同步推出《屏幕自动化操作声明协议》(SAEP),给所有第三方App留出30天窗口,自主声明是否允许AI执行屏幕识别、模拟点击和内容填写。10月14日公示期满,首批拒绝名单为153款,当日经两轮补全长尾应用后,最终明确关门的第三方应用达到155款。腾讯旗下66款、阿里旗下23款、美团11款、快手14款,几乎覆盖国内互联网半壁江山;就连Kimi、DeepSeek等AI赛道的同类产品,也选择关闭权限。

两次尝试指向同一个结论:Agent的瓶颈不在模型能不能理解任务,而在生态愿不愿意交出权限。Meta能用Muse打通购物和支付,是因为Instagram、WhatsApp和Facebook的账户体系本来就是它自己的。字节没有这层关系。抖音和豆包握有数亿用户,但当Agent需要跨出字节的围墙时,每一扇门都需要重新谈判。

视频是筹码,不是答案

张一鸣手里的牌并非没有分量。2026年2月Seedance 2.0发布后,即梦作为首发入口,DAU从2月2日的328万人持续攀升至2月23日的572万人,中金研报将其称为“全球现象级产品”。更关键的是商业化纵深:Seedance系列在OpenAI关闭Sora之后,填补了视频生成市场留下的空间,成为字节目前真正拥有明显优势的AI赛道。

但视频生成和智能体是两套完全不同的游戏。视频模型的壁垒是数据、算力和生成质量;智能体的壁垒是生态授权、信任机制和用户习惯。前者字节已经证明自己能打,后者尚未。

张一鸣显然清楚这一点。他在会上把数据列为当前最优先的事项,同时重申“不应过度依赖模型蒸馏”,要着眼长期。支撑这一“长期”的,是一支约1000人的Seed团队,由2025年从Google DeepMind挖来的吴永辉领导;字节还讨论过将年度资本开支上限提高至700亿美元,主要用于AI数据中心等基础设施。43岁的张一鸣已将大量时间投入幕后AI战略,数据鸿沟是他最直接的关切:Seed语言模型的预训练数据集规模,比美国顶尖竞争对手“小了好几个数量级”。

但长期不解决短期。即将推出的Muse类智能体,真正的考验不在发布会当天,而在第一个月之后:当用户的新鲜感退潮,字节能不能拿出一套让外部App愿意开放、让用户敢于托付的机制。如果拿不出来,它就可能重演Muse的留存曲线,只不过起点更低。

张一鸣给出的时间表是2029年。在那之前,字节需要用视频赚来的筹码,去买一张智能体牌桌上真正属于自己的座位。

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