2026-11-12 13:33
科技
字节的“Muse时刻”:一场用视频长板撬动智能体短板的赌局
字节的“Muse时刻”:一场用视频长板撬动智能体短板的赌局
张一鸣告诉团队,追平OpenAI至少要到2029年。但一款对标Meta Muse的助手,被寄望于先把仗打起来。
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2026年11月中旬,彭博社援引知情人士消息称,字节跳动计划在未来几周内推出一款类似Meta Muse的AI助手,试图用视频生成这条已经跑通的长板,去撬动一个字节尚未真正站稳的战场。在近期一次面向AI团队的全员会议上,字节跳动联合创始人张一鸣向研究人员和工程师介绍了这一计划,同时给出了一个罕见的、近乎残酷的时间表:字节有能力与Anthropic和OpenAI竞争,但真正追平前沿技术,“最早也要到2029年或2030年”。
这是一场被精心计算过先后顺序的进攻。
Muse的诱惑与陷阱
Meta的Muse提供了一个近乎完美的参照系。2026年9月上线后,这款个人智能体迅速在美国市场制造规模。Sensor Tower数据显示,截至10月下旬,Muse累计下载量达1090万次,其中1020万次来自美国;40天内美国下载量突破1000万,使其成为历史上仅有的十几款达成这一里程碑的移动应用之一。上线初期,Muse一度在App Store榜单上超越ChatGPT初期的表现。
Muse证明了一件事:一个绑定了社交生态、硬件入口和支付能力的智能体,可以在极短时间内制造规模。Meta的跨平台导流能力——Threads依托Instagram社交图谱、Muse背靠日活超36亿的Meta应用生态——是这一爆发的基础。但它也暴露了另一件事:当新鲜感退去,用户是否愿意让一个AI替自己“动手”,取决于它能不能真的动得了手。Muse 7天后在美国市场的留存率为30%,14天后为23%,优于ChatGPT、Claude和Grok,但这仍然意味着超过三分之二的首发用户在两周内不再回来。规模可以靠生态和买量堆出来,习惯不能。
字节的Agent,两次撞上同一堵墙
字节并非没有试过。2025年12月,豆包手机助手技术预览版搭载于努比亚M153工程样机亮相,用户可以体验跨应用屏幕自动化操作。但冲突几乎立即出现:微信、淘宝、闲鱼、大麦等多款主流应用出现登录异常、人机验证和闪退,金融类操作被率先叫停。
2026年9月,字节换了打法。豆包手机助手消费者版本发布,同步推出《屏幕自动化操作声明协议》(SAEP),给所有第三方App留出30天窗口,自主声明是否允许AI执行屏幕识别、模拟点击和内容填写。10月14日公示期满,首批拒绝名单为153款,当日经两轮补全长尾应用后,最终明确关门的第三方应用达到155款。腾讯旗下66款、阿里旗下23款、美团11款、快手14款,几乎覆盖国内互联网半壁江山;就连Kimi、DeepSeek等AI赛道的同类产品,也选择关闭权限。
两次尝试指向同一个结论:Agent的瓶颈不在模型能不能理解任务,而在生态愿不愿意交出权限。Meta能用Muse打通购物和支付,是因为Instagram、WhatsApp和Facebook的账户体系本来就是它自己的。字节没有这层关系。抖音和豆包握有数亿用户,但当Agent需要跨出字节的围墙时,每一扇门都需要重新谈判。
视频是筹码,不是答案
张一鸣手里的牌并非没有分量。2026年2月Seedance 2.0发布后,即梦作为首发入口,DAU从2月2日的328万人持续攀升至2月23日的572万人,中金研报将其称为“全球现象级产品”。更关键的是商业化纵深:Seedance系列在OpenAI关闭Sora之后,填补了视频生成市场留下的空间,成为字节目前真正拥有明显优势的AI赛道。
但视频生成和智能体是两套完全不同的游戏。视频模型的壁垒是数据、算力和生成质量;智能体的壁垒是生态授权、信任机制和用户习惯。前者字节已经证明自己能打,后者尚未。
张一鸣显然清楚这一点。他在会上把数据列为当前最优先的事项,同时重申“不应过度依赖模型蒸馏”,要着眼长期。支撑这一“长期”的,是一支约1000人的Seed团队,由2025年从Google DeepMind挖来的吴永辉领导;字节还讨论过将年度资本开支上限提高至700亿美元,主要用于AI数据中心等基础设施。43岁的张一鸣已将大量时间投入幕后AI战略,数据鸿沟是他最直接的关切:Seed语言模型的预训练数据集规模,比美国顶尖竞争对手“小了好几个数量级”。
但长期不解决短期。即将推出的Muse类智能体,真正的考验不在发布会当天,而在第一个月之后:当用户的新鲜感退潮,字节能不能拿出一套让外部App愿意开放、让用户敢于托付的机制。如果拿不出来,它就可能重演Muse的留存曲线,只不过起点更低。
张一鸣给出的时间表是2029年。在那之前,字节需要用视频赚来的筹码,去买一张智能体牌桌上真正属于自己的座位。
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撰文 / OR
题图来源:Michael Cummings
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读者评论
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2026年11月中旬,彭博社援引知情人士消息称,字节跳动计划在未来几周内推出一款类似Meta Muse的AI助手,试图用视频生成这条已经跑通的长板,去撬动一个字节尚未真正站稳的战场。在近期一次面向AI团队的全员会议上,字节跳动联合创始人张一鸣向研究人员和工程师介绍了这一计划,同时给出了一个罕见的、近乎残酷的时间表:字节有能力与Anthropic和OpenAI竞争,但真正追平前沿技术,“最早也要到2029年或2030年”。
这是一场被精心计算过先后顺序的进攻。
Muse的诱惑与陷阱
Meta的Muse提供了一个近乎完美的参照系。2026年9月上线后,这款个人智能体迅速在美国市场制造规模。Sensor Tower数据显示,截至10月下旬,Muse累计下载量达1090万次,其中1020万次来自美国;40天内美国下载量突破1000万,使其成为历史上仅有的十几款达成这一里程碑的移动应用之一。上线初期,Muse一度在App Store榜单上超越ChatGPT初期的表现。
Muse证明了一件事:一个绑定了社交生态、硬件入口和支付能力的智能体,可以在极短时间内制造规模。Meta的跨平台导流能力——Threads依托Instagram社交图谱、Muse背靠日活超36亿的Meta应用生态——是这一爆发的基础。但它也暴露了另一件事:当新鲜感退去,用户是否愿意让一个AI替自己“动手”,取决于它能不能真的动得了手。Muse 7天后在美国市场的留存率为30%,14天后为23%,优于ChatGPT、Claude和Grok,但这仍然意味着超过三分之二的首发用户在两周内不再回来。规模可以靠生态和买量堆出来,习惯不能。
字节的Agent,两次撞上同一堵墙
字节并非没有试过。2025年12月,豆包手机助手技术预览版搭载于努比亚M153工程样机亮相,用户可以体验跨应用屏幕自动化操作。但冲突几乎立即出现:微信、淘宝、闲鱼、大麦等多款主流应用出现登录异常、人机验证和闪退,金融类操作被率先叫停。
2026年9月,字节换了打法。豆包手机助手消费者版本发布,同步推出《屏幕自动化操作声明协议》(SAEP),给所有第三方App留出30天窗口,自主声明是否允许AI执行屏幕识别、模拟点击和内容填写。10月14日公示期满,首批拒绝名单为153款,当日经两轮补全长尾应用后,最终明确关门的第三方应用达到155款。腾讯旗下66款、阿里旗下23款、美团11款、快手14款,几乎覆盖国内互联网半壁江山;就连Kimi、DeepSeek等AI赛道的同类产品,也选择关闭权限。
两次尝试指向同一个结论:Agent的瓶颈不在模型能不能理解任务,而在生态愿不愿意交出权限。Meta能用Muse打通购物和支付,是因为Instagram、WhatsApp和Facebook的账户体系本来就是它自己的。字节没有这层关系。抖音和豆包握有数亿用户,但当Agent需要跨出字节的围墙时,每一扇门都需要重新谈判。
视频是筹码,不是答案
张一鸣手里的牌并非没有分量。2026年2月Seedance 2.0发布后,即梦作为首发入口,DAU从2月2日的328万人持续攀升至2月23日的572万人,中金研报将其称为“全球现象级产品”。更关键的是商业化纵深:Seedance系列在OpenAI关闭Sora之后,填补了视频生成市场留下的空间,成为字节目前真正拥有明显优势的AI赛道。
但视频生成和智能体是两套完全不同的游戏。视频模型的壁垒是数据、算力和生成质量;智能体的壁垒是生态授权、信任机制和用户习惯。前者字节已经证明自己能打,后者尚未。
张一鸣显然清楚这一点。他在会上把数据列为当前最优先的事项,同时重申“不应过度依赖模型蒸馏”,要着眼长期。支撑这一“长期”的,是一支约1000人的Seed团队,由2025年从Google DeepMind挖来的吴永辉领导;字节还讨论过将年度资本开支上限提高至700亿美元,主要用于AI数据中心等基础设施。43岁的张一鸣已将大量时间投入幕后AI战略,数据鸿沟是他最直接的关切:Seed语言模型的预训练数据集规模,比美国顶尖竞争对手“小了好几个数量级”。
但长期不解决短期。即将推出的Muse类智能体,真正的考验不在发布会当天,而在第一个月之后:当用户的新鲜感退潮,字节能不能拿出一套让外部App愿意开放、让用户敢于托付的机制。如果拿不出来,它就可能重演Muse的留存曲线,只不过起点更低。
张一鸣给出的时间表是2029年。在那之前,字节需要用视频赚来的筹码,去买一张智能体牌桌上真正属于自己的座位。
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撰文 / OR
题图来源:Michael Cummings
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匿名 2026-11-12 下午1:40【Agent不是模型竞赛,是入口战争】 字节做Muse类智能体,技术上没有不可逾越的障碍。真正的障碍在技术之外:微信不会因为字节的模型更强就交出对话框,淘宝不会因为Agent更聪明就开放交易接口。SAEP公示期满,155款应用用拒绝给出了答案。Meta的Muse能跑起来,靠的不是Muse Spark比GPT更聪明,而是Instagram和WhatsApp本来就是Meta的门。字节需要想清楚:它想做一个更好的模型,还是想打赢一场入口战争。两者的打法完全不同。 -
匿名 2026-11-12 下午1:40【张一鸣的2029,是一种诚实的策略】 在AI行业,CEO们很少公开说“我们落后好几年”。张一鸣说了,而且说得具体:数据集小几个数量级,追平要到2029。这种坦白在内部是一种管理工具,在外部则是一种预期管理。它把字节从“必须立刻赢”的叙事里解放出来,转而回答一个更实际的问题:在追平之前,用什么养活这场长跑?视频是答案的一部分——即梦的DAU曲线证明字节有能力在单点制造全球级产品——但不会是全部。智能体是下一道必须过的关,而那道关的钥匙不在模型里,在谈判桌上。
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■ 或者, 留一段影像,回一曲挂牵。丝丝入扣、暖暖心灵 ,需飘过的醇厚与共。
■ 或者,热烈空雨伴芬芳泥土;绿绿生命缠锐意骄阳。
回望,回望,一马平川红酒飘散断归途。
■ 或者,灰蒙蒙空气重回道指一万四千点。滚动时光,照进现实,流逝过往,回归未来。
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