2026-11-06 10:57
经济
就业｜AI没有拿走老干妈的600个岗位，但恐慌拿走了半壁销量
就业｜AI没有拿走老干妈的600个岗位，但恐慌拿走了半壁销量
当一则未经证实的裁员传闻让一家辣酱巨头的线上日销售额从5000—1万元跌至1000—5000元，真正需要追问的，不是机器替代了谁，而是市场用什么方式在替代与创造之间重新定价劳动。
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2026年10月26日，“老干妈AI裁员”登上社交平台热搜。传闻称，贵阳南明老干妈风味食品有限责任公司用AI将600名拣椒工裁至48人，年营收高达54亿元。蓝鲸新闻记者向老干妈官方热线求证，接线工作人员回应称，“相关AI裁员传闻为不实信息，公司从未发布此类信息”。老干妈人力资源部门亦向媒体确认，“600人裁至48人”为假消息；AI质检技术确已在生产基地上线，但生产线并未出现传闻所称的断崖式减员。
然而，辟谣跑不过情绪。第三方数据平台显示，自10月22日起，老干妈在某电商平台的日销售额从稳定在5000—1万元跌至1000—5000元区间，连续多日未能回升。
一则“AI裁员”的假消息，先于AI本身裁掉了老干妈的线上生意。这荒诞的一幕，恰好暴露了当前就业讨论中最危险的错位：人们盯住“岗位名称”的消失，却看不见市场正在用任务重组的方式重新定价劳动。
上海科技大学教育、创新和可持续发展研究中心（CEISD）2026年7月发布的《AI时代的中国劳动力市场：从职业消失论到任务重组论》，覆盖7.43亿条原始招聘数据，测算窗口为2023年底至2026年4月。报告发现，线上招聘池中约26.6%的岗位落入“高暴露、低互补”的替代压力区，即每四个岗位中有一个面临AI加速的结构性调整。但同一份报告给出了另一个方向的量级：同期约2100万个岗位由任务重组而生，占全部招聘岗位的18.6%，复合型闭环岗位成为最大新增量。
“职位消失”在统计意义上并不成立。AI拆开的是岗位内部的单一任务，而非整个职业。客服的标准话术被大模型承接，但资深工程师的架构判断与线上故障处置仍然无法被替代。市场同时在拆解和重组：拆掉的是可标准化的任务片段，重组出来的是要求“驾驭AI并对结果负责”的复合型职能包。
价格信号已经在投票。脉脉高聘人才智库《Agent重置职场——AI人才流动报告》显示，2026年1—7月，平台新经济行业新发AI岗位量同比增长789.47%，新发AI岗位平均月薪63160元。增量重心不在“训练大模型”，而在Agent应用开发、现场部署和AI业务效能——市场正在把工作从“执行标准化任务”重新定价为“指挥AI并承担最终责任”。
历史提供的参照系同样清晰，但需要准确使用。经济学家James Bessen对两百年美国棉纺织、钢铁和汽车业数据的研究确认，自动化在早期阶段伴随就业增长，因为需求弹性足够大；就业曲线呈现“倒U型”，扩张先于收缩。棉纺织业是最典型的样本：劳动生产率增长了近30倍，但棉布消费量增加了100倍，需求扩张的速度跑赢了生产率对单位劳动投入的压缩。市场的补偿从不是即时到账的，但它确实在发生——前提是价格信号和创业实验不被恐慌阻断。
眼下真正的堵点不在“岗位总量”，而在技能与任务之间的传导效率。2026年3月5日，国务院新闻办公室吹风会上，《政府工作报告》起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛披露了一组具体数字：人工智能技术人才需供比3.5:1，新能源技术工程师5.1:1，机器人行业技术人才5.2:1。同年，2026届高校毕业生规模预计1270万人，同比增加48万人。一边是大量缺口，一边是大量错配。AI冲击之下就业问题的实质，不是机器太多，而是技能定价体系转得太慢。
市场已经在用分散实验回应。闲鱼CEO谌伟业2026年11月4日在世界互联网大会披露，过去一年超过150万用户在该平台获得持续稳定收入，约四成是00后和大学生；AI相关服务订单半年增长157%。这些收入不来自任何一家企业的“安置计划”，而来自个体在平台上对任务需求的即时匹配。
解决转轨的阵痛，靠抵制技术不会缩短它，靠单个企业“负责到底”也不现实。老干妈的传闻已经证明，情绪可以瞬间摧毁需求，却创造不出一个岗位。政策唯一值得做、也必须做的，是拆除匹配障碍：让技能培训跟上需供比信号，让社保和劳动保障随任务流动，让新岗位的合法性不被旧职业分类框死。
AI没有拿走老干妈的600个岗位。但如果用恐慌代替观察，用保护代替匹配，市场本可以重组出来的岗位，才会真正消失。
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撰文 / OR
题图来源：新华社 / 刘续
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2026-11-06 10:57
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2026年10月26日，“老干妈AI裁员”登上社交平台热搜。传闻称，贵阳南明老干妈风味食品有限责任公司用AI将600名拣椒工裁至48人，年营收高达54亿元。蓝鲸新闻记者向老干妈官方热线求证，接线工作人员回应称，“相关AI裁员传闻为不实信息，公司从未发布此类信息”。老干妈人力资源部门亦向媒体确认，“600人裁至48人”为假消息；AI质检技术确已在生产基地上线，但生产线并未出现传闻所称的断崖式减员。
然而，辟谣跑不过情绪。第三方数据平台显示，自10月22日起，老干妈在某电商平台的日销售额从稳定在5000—1万元跌至1000—5000元区间，连续多日未能回升。
一则“AI裁员”的假消息，先于AI本身裁掉了老干妈的线上生意。这荒诞的一幕，恰好暴露了当前就业讨论中最危险的错位：人们盯住“岗位名称”的消失，却看不见市场正在用任务重组的方式重新定价劳动。
上海科技大学教育、创新和可持续发展研究中心（CEISD）2026年7月发布的《AI时代的中国劳动力市场：从职业消失论到任务重组论》，覆盖7.43亿条原始招聘数据，测算窗口为2023年底至2026年4月。报告发现，线上招聘池中约26.6%的岗位落入“高暴露、低互补”的替代压力区，即每四个岗位中有一个面临AI加速的结构性调整。但同一份报告给出了另一个方向的量级：同期约2100万个岗位由任务重组而生，占全部招聘岗位的18.6%，复合型闭环岗位成为最大新增量。
“职位消失”在统计意义上并不成立。AI拆开的是岗位内部的单一任务，而非整个职业。客服的标准话术被大模型承接，但资深工程师的架构判断与线上故障处置仍然无法被替代。市场同时在拆解和重组：拆掉的是可标准化的任务片段，重组出来的是要求“驾驭AI并对结果负责”的复合型职能包。
价格信号已经在投票。脉脉高聘人才智库《Agent重置职场——AI人才流动报告》显示，2026年1—7月，平台新经济行业新发AI岗位量同比增长789.47%，新发AI岗位平均月薪63160元。增量重心不在“训练大模型”，而在Agent应用开发、现场部署和AI业务效能——市场正在把工作从“执行标准化任务”重新定价为“指挥AI并承担最终责任”。
历史提供的参照系同样清晰，但需要准确使用。经济学家James Bessen对两百年美国棉纺织、钢铁和汽车业数据的研究确认，自动化在早期阶段伴随就业增长，因为需求弹性足够大；就业曲线呈现“倒U型”，扩张先于收缩。棉纺织业是最典型的样本：劳动生产率增长了近30倍，但棉布消费量增加了100倍，需求扩张的速度跑赢了生产率对单位劳动投入的压缩。市场的补偿从不是即时到账的，但它确实在发生——前提是价格信号和创业实验不被恐慌阻断。
眼下真正的堵点不在“岗位总量”，而在技能与任务之间的传导效率。2026年3月5日，国务院新闻办公室吹风会上，《政府工作报告》起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛披露了一组具体数字：人工智能技术人才需供比3.5:1，新能源技术工程师5.1:1，机器人行业技术人才5.2:1。同年，2026届高校毕业生规模预计1270万人，同比增加48万人。一边是大量缺口，一边是大量错配。AI冲击之下就业问题的实质，不是机器太多，而是技能定价体系转得太慢。
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撰文 / OR
题图来源：新华社 / 刘续
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