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AMD苏姿丰
AMD苏姿丰
AMD苏姿丰
2026-10-13 10:16
科技

当“空间智能”撞上芯片铁幕——苏姿丰与李飞飞的联手,正在改写AI竞赛的底层逻辑

李飞飞加入AMD这件事,放到一年前几乎不可想象。
■

2026年1月的CES主舞台上,苏姿丰把李飞飞请上了AMD的主场。那是一场精心安排的亮相:李飞飞现场演示了World Labs的首款产品Marble——仅凭几张手机照片,AI在几分钟内生成了一个可探索的三维世界,窗户、门、家具一应俱全,具有真实的深度和比例。演示素材直接取自AMD硅谷办公室的实景照片。“将少数图片变成连贯、实时的世界,不再是对遥远未来的一瞥,而是下一章的开始。”她说。



九个月后,AMD以82亿美元的全股票交易将World Labs收入囊中,这是AMD历史上规模第二大的收购案,仅次于2022年以约500亿美元收购赛灵思。李飞飞出任执行副总裁兼首席科学家,直接向苏姿丰汇报。从2024年B轮投资到技术合作,从CES联合站台到最终收购,两家用约一年半时间完成了一场“双向奔赴”。



一条不同于英伟达的路

这笔交易的核心逻辑,藏在一个容易被忽视的细节里。

李飞飞在收购宣布后表示,World Labs要继续推进空间智能研究,必须“更加靠近硬件”。如果缺少针对AI需求的硬件支持,这项技术可能永远停留在数字世界中。她需要的不是买来就能用的通用芯片,而是深度定制的算力基础设施。

这恰恰是AMD正在做的事。2026年7月23日,AMD在Advancing AI大会上正式发布了Instinct MI400系列GPU和首款机架级AI系统Helios。旗舰型号MI455X采用台积电2nm与3nm制程,晶体管总数达3200亿个,集成12组HBM4显存,单GPU Scale-Up带宽达到3.6TB/s,峰值FP4性能为40.3 PFLOPS。Helios单机架最高可部署72颗MI455X,提供高达2.9 ExaFLOPS的算力。苏姿丰在CES上放出的路线图更为激进:全球AI算力从2022年的1 ZettaFLOPS增长到2025年的约100 ZettaFLOPS,未来五年将达到10 YottaFLOPS,相当于2022年的10000倍。

但真正让这笔收购变得合理的,是负载类型。李飞飞的空间智能模型需要理解三维结构、模拟物理交互、实时生成可导航的虚拟环境,涉及大规模视觉与视频训练、多视角空间上下文处理、扩散与自回归生成——这与文本大模型的负载截然不同。苏姿丰在收购声明中表示:“为下一代AI构建计算平台,需要深入理解模型如何演进。李飞飞和World Labs团队带来了研究领导力和模型专长。”

这是AMD与英伟达竞争中的一次路线分化。根据瑞银分析师数据,英伟达目前控制着数据中心AI硬件市场约80%的份额,AMD仅占约5%至7%。Futurum Research的估计更为严峻:英伟达市占率超过95%,AMD约4.5%,但随着大型云厂商积极寻求供应链多元化,Helios有望将AMD份额提升至20%至25%。正面硬刚训练芯片,AMD短期内没有胜算。但如果AI的下一个前沿是空间智能和物理世界交互,那是一片尚未被定义的战场。



资本正在为一个更远的未来下注

市场对算力的胃口仍在膨胀。据集邦咨询2026年8月更新的数据,九大云服务供应商合计资本支出预计突破8867亿美元,同比增长接近90%。Gartner 2026年9月最新预测,全球AI支出总额将达到2.7万亿美元,同比增长49.5%,其中AI基础设施支出预计达1.48万亿美元。

图表1:全球九大云厂商AI资本支出增长趋势(2024-2027E) 待插入
但资本开支的增速本身正在讲述另一个故事:行业正在从“算力军备竞赛”转向“商业化验证”阶段。苏姿丰在CES上给出了一个判断:AI的采用量将从十亿活跃用户增长到五十亿,而推动这一增长的核心不再是训练更大的模型,而是让AI与物理世界发生真实的交互。

李飞飞的加入,正是AMD对这一趋势的前置布局。她带来的不只是World Labs的技术资产——包括约70人的团队和2026年7月收购的机器人仿真公司SceniX——更是一种叙事框架:空间智能是AI的下一座高峰,而实现它需要的不是更大的语言模型,而是一套从芯片到世界模型的完整基础设施。

82亿美元的估值,对应的是一个2024年估值仅10亿美元、2026年2月C轮融资后估值54亿美元的公司。两年内账面价格增长约八倍,买的不是当期业绩,而是一张通向AI下一章的入场券。

图表2:AI加速器市场份额格局与AMD增长路径 待插入
赌注的胜负,取决于空间智能从论文变成产品、从演示变成商业化的速度——以及苏姿丰能否在英伟达的阴影下,为AMD找到一条足够宽的差异化赛道。科技分析师帕特里克·穆尔黑德一语道破这笔交易的本质:“这是一笔人才和模型洞察方面的收购,而非营收增长。AMD收购的是那些为其未来芯片运行模型的开发人员。”

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撰文 / OR
题图来源: AP/Mark Lennihan

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2026-10-13 10:16

当“空间智能”撞上芯片铁幕——苏姿丰与李飞飞的联手,正在改写AI竞赛的底层逻辑

李飞飞加入AMD这件事,放到一年前几乎不可想象。
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2026年1月的CES主舞台上,苏姿丰把李飞飞请上了AMD的主场。那是一场精心安排的亮相:李飞飞现场演示了World Labs的首款产品Marble——仅凭几张手机照片,AI在几分钟内生成了一个可探索的三维世界,窗户、门、家具一应俱全,具有真实的深度和比例。演示素材直接取自AMD硅谷办公室的实景照片。“将少数图片变成连贯、实时的世界,不再是对遥远未来的一瞥,而是下一章的开始。”她说。



九个月后,AMD以82亿美元的全股票交易将World Labs收入囊中,这是AMD历史上规模第二大的收购案,仅次于2022年以约500亿美元收购赛灵思。李飞飞出任执行副总裁兼首席科学家,直接向苏姿丰汇报。从2024年B轮投资到技术合作,从CES联合站台到最终收购,两家用约一年半时间完成了一场“双向奔赴”。



一条不同于英伟达的路

这笔交易的核心逻辑,藏在一个容易被忽视的细节里。

李飞飞在收购宣布后表示,World Labs要继续推进空间智能研究,必须“更加靠近硬件”。如果缺少针对AI需求的硬件支持,这项技术可能永远停留在数字世界中。她需要的不是买来就能用的通用芯片,而是深度定制的算力基础设施。

这恰恰是AMD正在做的事。2026年7月23日,AMD在Advancing AI大会上正式发布了Instinct MI400系列GPU和首款机架级AI系统Helios。旗舰型号MI455X采用台积电2nm与3nm制程,晶体管总数达3200亿个,集成12组HBM4显存,单GPU Scale-Up带宽达到3.6TB/s,峰值FP4性能为40.3 PFLOPS。Helios单机架最高可部署72颗MI455X,提供高达2.9 ExaFLOPS的算力。苏姿丰在CES上放出的路线图更为激进:全球AI算力从2022年的1 ZettaFLOPS增长到2025年的约100 ZettaFLOPS,未来五年将达到10 YottaFLOPS,相当于2022年的10000倍。

但真正让这笔收购变得合理的,是负载类型。李飞飞的空间智能模型需要理解三维结构、模拟物理交互、实时生成可导航的虚拟环境,涉及大规模视觉与视频训练、多视角空间上下文处理、扩散与自回归生成——这与文本大模型的负载截然不同。苏姿丰在收购声明中表示:“为下一代AI构建计算平台,需要深入理解模型如何演进。李飞飞和World Labs团队带来了研究领导力和模型专长。”

这是AMD与英伟达竞争中的一次路线分化。根据瑞银分析师数据,英伟达目前控制着数据中心AI硬件市场约80%的份额,AMD仅占约5%至7%。Futurum Research的估计更为严峻:英伟达市占率超过95%,AMD约4.5%,但随着大型云厂商积极寻求供应链多元化,Helios有望将AMD份额提升至20%至25%。正面硬刚训练芯片,AMD短期内没有胜算。但如果AI的下一个前沿是空间智能和物理世界交互,那是一片尚未被定义的战场。



资本正在为一个更远的未来下注

市场对算力的胃口仍在膨胀。据集邦咨询2026年8月更新的数据,九大云服务供应商合计资本支出预计突破8867亿美元,同比增长接近90%。Gartner 2026年9月最新预测,全球AI支出总额将达到2.7万亿美元,同比增长49.5%,其中AI基础设施支出预计达1.48万亿美元。

图表1:全球九大云厂商AI资本支出增长趋势(2024-2027E) 待插入
但资本开支的增速本身正在讲述另一个故事:行业正在从“算力军备竞赛”转向“商业化验证”阶段。苏姿丰在CES上给出了一个判断:AI的采用量将从十亿活跃用户增长到五十亿,而推动这一增长的核心不再是训练更大的模型,而是让AI与物理世界发生真实的交互。

李飞飞的加入,正是AMD对这一趋势的前置布局。她带来的不只是World Labs的技术资产——包括约70人的团队和2026年7月收购的机器人仿真公司SceniX——更是一种叙事框架:空间智能是AI的下一座高峰,而实现它需要的不是更大的语言模型,而是一套从芯片到世界模型的完整基础设施。

82亿美元的估值,对应的是一个2024年估值仅10亿美元、2026年2月C轮融资后估值54亿美元的公司。两年内账面价格增长约八倍,买的不是当期业绩,而是一张通向AI下一章的入场券。

图表2:AI加速器市场份额格局与AMD增长路径 待插入
赌注的胜负,取决于空间智能从论文变成产品、从演示变成商业化的速度——以及苏姿丰能否在英伟达的阴影下,为AMD找到一条足够宽的差异化赛道。科技分析师帕特里克·穆尔黑德一语道破这笔交易的本质:“这是一笔人才和模型洞察方面的收购,而非营收增长。AMD收购的是那些为其未来芯片运行模型的开发人员。”

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题图来源: AP/Mark Lennihan

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