2026-07-26 08:16
科技
中国用开源AI改写“软实力”剧本
中国用开源AI改写“软实力”剧本
从上海到亚的斯亚贝巴，2.8万亿参数的“免费午餐”正在撼动硅谷的定价权。
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七月的上海，黄浦江畔热浪翻涌。2026世界人工智能大会的展厅里，阿里巴巴、腾讯、百度、MiniMax的展台被围得水泄不通——来自东南亚的开发者、非洲的政府代表、拉美的初创企业创始人，挤在一起盯着屏幕上跳动的代码。展厅外，一场更大的风暴正在成形。
大会开幕前一天，北京初创公司月之暗面扔出了一枚炸弹：2.8万亿参数的Kimi K3，全球参数规模最大的开源模型，原生支持视觉理解，拥有100万token上下文窗口。三天后，它在Frontend Code编程榜单上登顶——开源模型首次超越头部闭源模型。
硅谷的研究员们盯着跑分数据，脑子里只有一个问题：算力不如别人，用户付费意愿不如别人，这帮人怎么做到的？
答案藏在另一组数字里。瑞银的研究显示，中国头部AI模型的训练成本仅为美国龙头的十分之一左右，API定价通常只有美国同类产品的10%到20%，却能维持20%到40%的健康毛利率。这不是靠补贴烧出来的虚火——稀疏注意力、低精度计算、MoE架构的动态路由、KV缓存压缩，一套系统性的工程优化把成本结构彻底改写了。
这场成本革命正在产生真实的商业后果。越来越多的美国企业和初创公司正在转向中国的开源模型——DeepSeek、智谱GLM——在特定场景下将AI任务成本降低高达95%。AI助手初创公司Lindy的创始人说，DeepSeek在处理收件箱和会议转录等任务上表现与Anthropic的Sonnet相当，成本仅为后者的十分之一，仅此一项就省下了数百万美元。网约车巨头Uber在四月份就用完了年度AI编程预算，随后将每名工程师的月度AI工具使用上限设为1500美元。
资本市场的反应更加直接。据媒体披露，OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼在内部会议上承认，成本已经突然成了“一个大问题”。Anthropic的Claude Fable 5每token价格是DeepSeek V4 Pro的50倍以上——当你的价格是对手的50倍而性能只领先3%到5%，华尔街的估值模型会怎么算这笔账？
数据不会说谎。在Hugging Face平台上，中国开源模型已占月度及总体下载量的41%，超越美国。在OpenRouter上，最受欢迎的前六大模型全部来自中国机构——腾讯、小米、DeepSeek、MiniMax、智谱。今年2月那一周，中国模型在这个平台上处理了4.12万亿token，美国模型2.94万亿。而到了7月，美国企业调用中国AI模型的token占比已稳定在30%以上，峰值触及46%——一年前这个数字只有4.5%。
微软总裁布拉德·史密斯去年初就发出了警告：在西方以外的市场，美国AI公司正被中国竞争对手超越。微软的研究发现，DeepSeek在埃塞俄比亚的AI市场份额已达18%，在津巴布韦17%。开源模型的“易用性和低成本”正在加速AI在全球南方国家的普及。
中国正在将这种技术扩散制度化。7月16日，中国牵头成立的世界人工智能合作组织（WAICO）在上海签约，29个国家成为共同创始成员。总部设在上海的这个政府间组织，被华盛顿的地缘政治观察家解读为“数字版的一带一路”。亚洲集团合伙人兼数字业务联席主席George Chen此前曾表示，WAICO很可能成为向发展中国家传播中国技术和开源AI模型的绝佳平台，对它们来说，这是一个非常好的“B计划”。
华盛顿和硅谷的分裂正在加深。7月24日，包括Meta、英伟达、微软在内的25家美国科技公司联名签署公开信，呼吁开放权重AI模型。而OpenAI和Anthropic的高管则警告：如果不加监管，每个人都用上几乎免费的AI系统，美国企业将无法为前沿AI的持续开发提供资金。Hugging Face的CEO Clem Delangue反驳得很干脆：“把它锁在少数几个玩家的门后，并不能让它变得安全。”
这场博弈的赌注远超技术本身。冷战时代的“软实力”是好莱坞电影和摇滚乐；数字时代的软实力是代码、是标准、是开发者生态、是数十亿人每天调用的API。中国正在用开源——这个硅谷曾经引以为傲的理念——反过来挑战硅谷最核心的商业模式。
曾走访过Kimi的美国AI研究者内森·兰伯特判断，中美模型差距已缩短到3到5个月。而在另一个维度上——成本、可及性、全球市场份额——差距可能已经逆转。
七月的上海世博中心，一位来自肯尼亚的开发者拿着手机拍下Kimi K3的展板。他说了一句让在场很多人愣住的话：“以前我们只能用得起美国模型的说明书，现在，我们用得起模型本身了。”
这或许就是新时代“软实力”最朴素也最致命的定义。
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撰文 / OR
题图来源：Bloomberg /Qilai Shen
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2026-07-26 08:16
中国用开源AI改写“软实力”剧本
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大会开幕前一天，北京初创公司月之暗面扔出了一枚炸弹：2.8万亿参数的Kimi K3，全球参数规模最大的开源模型，原生支持视觉理解，拥有100万token上下文窗口。三天后，它在Frontend Code编程榜单上登顶——开源模型首次超越头部闭源模型。
硅谷的研究员们盯着跑分数据，脑子里只有一个问题：算力不如别人，用户付费意愿不如别人，这帮人怎么做到的？
答案藏在另一组数字里。瑞银的研究显示，中国头部AI模型的训练成本仅为美国龙头的十分之一左右，API定价通常只有美国同类产品的10%到20%，却能维持20%到40%的健康毛利率。这不是靠补贴烧出来的虚火——稀疏注意力、低精度计算、MoE架构的动态路由、KV缓存压缩，一套系统性的工程优化把成本结构彻底改写了。
这场成本革命正在产生真实的商业后果。越来越多的美国企业和初创公司正在转向中国的开源模型——DeepSeek、智谱GLM——在特定场景下将AI任务成本降低高达95%。AI助手初创公司Lindy的创始人说，DeepSeek在处理收件箱和会议转录等任务上表现与Anthropic的Sonnet相当，成本仅为后者的十分之一，仅此一项就省下了数百万美元。网约车巨头Uber在四月份就用完了年度AI编程预算，随后将每名工程师的月度AI工具使用上限设为1500美元。
资本市场的反应更加直接。据媒体披露，OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼在内部会议上承认，成本已经突然成了“一个大问题”。Anthropic的Claude Fable 5每token价格是DeepSeek V4 Pro的50倍以上——当你的价格是对手的50倍而性能只领先3%到5%，华尔街的估值模型会怎么算这笔账？
数据不会说谎。在Hugging Face平台上，中国开源模型已占月度及总体下载量的41%，超越美国。在OpenRouter上，最受欢迎的前六大模型全部来自中国机构——腾讯、小米、DeepSeek、MiniMax、智谱。今年2月那一周，中国模型在这个平台上处理了4.12万亿token，美国模型2.94万亿。而到了7月，美国企业调用中国AI模型的token占比已稳定在30%以上，峰值触及46%——一年前这个数字只有4.5%。
微软总裁布拉德·史密斯去年初就发出了警告：在西方以外的市场，美国AI公司正被中国竞争对手超越。微软的研究发现，DeepSeek在埃塞俄比亚的AI市场份额已达18%，在津巴布韦17%。开源模型的“易用性和低成本”正在加速AI在全球南方国家的普及。
中国正在将这种技术扩散制度化。7月16日，中国牵头成立的世界人工智能合作组织（WAICO）在上海签约，29个国家成为共同创始成员。总部设在上海的这个政府间组织，被华盛顿的地缘政治观察家解读为“数字版的一带一路”。亚洲集团合伙人兼数字业务联席主席George Chen此前曾表示，WAICO很可能成为向发展中国家传播中国技术和开源AI模型的绝佳平台，对它们来说，这是一个非常好的“B计划”。
华盛顿和硅谷的分裂正在加深。7月24日，包括Meta、英伟达、微软在内的25家美国科技公司联名签署公开信，呼吁开放权重AI模型。而OpenAI和Anthropic的高管则警告：如果不加监管，每个人都用上几乎免费的AI系统，美国企业将无法为前沿AI的持续开发提供资金。Hugging Face的CEO Clem Delangue反驳得很干脆：“把它锁在少数几个玩家的门后，并不能让它变得安全。”
这场博弈的赌注远超技术本身。冷战时代的“软实力”是好莱坞电影和摇滚乐；数字时代的软实力是代码、是标准、是开发者生态、是数十亿人每天调用的API。中国正在用开源——这个硅谷曾经引以为傲的理念——反过来挑战硅谷最核心的商业模式。
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撰文 / OR
题图来源：Bloomberg /Qilai Shen
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■ 或者，热烈空雨伴芬芳泥土；绿绿生命缠锐意骄阳。
回望，回望，一马平川红酒飘散断归途。
■ 或者，灰蒙蒙空气重回道指一万四千点。滚动时光，照进现实，流逝过往，回归未来。
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