2026-07-28 17:55
商业
当AI开始“读懂”你的皮肤
当AI开始“读懂”你的皮肤
一场重塑中国美护行业竞争版图的科技革命。
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2026年7月的上海，世界人工智能大会的展馆里，出现了一位不同寻常的参展商。在一众芯片厂商、大模型公司和机器人企业中，欧莱雅的展台显得有些格格不入——这是WAIC举办以来，首次有全球美妆集团以参展商身份亮相。
“人工智能并非又一次单纯的技术更新，而是一场前所未有的范式革命。”欧莱雅集团全球首席人工智能官安迪雅（Andreea LACHAPELLE）博士在大会主论坛上如此定义AI对美妆产业的意义。
这句话并非危言耸听。过去十年，消费行业完成了从线下到线上的数字化迁徙——电商、私域、精准投放，数字化解决的是“触达”问题。但进入2026年，AI正在解决另一个问题——“理解” 。对于中国美护行业而言，这场“理解”的革命正在悄然改写竞争的底层逻辑。
一、57.37%之后
先看一组数据。中国香妆协会发布的数据显示，2025年中国化妆品全渠道交易额首次突破1.1万亿元，达到11042.45亿元，同比增长2.83%。国货品牌市场份额升至57.37%，连续五年增长。这一数据标志着中国化妆品市场正式从“国际品牌主导”迈入“国货核心引领”的新阶段。
但数字的攀升掩盖不了一个更深层的焦虑：国货靠什么守住这57.37%？
答案正在浮出水面——AI。
梳理欧莱雅、雅诗兰黛、资生堂、联合利华等国际美妆集团，以及珀莱雅、贝泰妮、毛戈平等头部国货美妆的AI布局，一个耐人寻味的现象浮现：国内外企业的AI路线正在发生显著分化。
国际美妆集团在AI领域的投入侧重于配方研发、全球技术中台等长周期领域，依托海量历史数据搭建底层模型；国货美妆企业则立足本土线上渠道优势，侧重分销、生产、内容创作等落地场景的改造，直击当下业务痛点。
简而言之——外资在“造芯”，国货在“用芯”。
二、外资的“造芯”逻辑
资生堂基于专有算法打造了化妆品研发数字平台“Voyager”，该平台整合了超过100年的研发数据和50万以上的历史配方。利用该平台开发的首款配方成果——一款喷雾型防晒产品——将于2026年夏季上市。
联合利华中国的AI布局经历了从夯实内部基础到开放生态共创的渐进式发展：先成立AI Hub构建内部能力底座，随后携手生态伙伴打造“AI for Science”创新平台，加速新活性物发现、靶点筛选和功效验证。如今已将AI能力拓展至包装开发领域，推出“AI for Packaging”，形成覆盖研发全链路的智能化体系。依托该平台，联合利华将包装设计周期缩短50%，创意方案产出提升10倍。
欧莱雅的布局更为系统。在WAIC现场，欧莱雅展示了Longevity AI Cloud（整合长寿AI云），依托计算生物学能分析超过260个长寿生物标志物；Hair Digital Twin头发数字孪生模型基于全球最大的头发科学数据库，能够以传统实验室3倍的速度进行计算机模拟筛选。今年3月，欧莱雅宣布扩大与英伟达在人工智能领域的合作，借助AI驱动的计算化学加速新配方研发。
7月19日，欧莱雅与火山引擎正式签署战略合作备忘录，深度融合火山引擎的生成式AI能力与美妆产业场景。双方将围绕AIGC创意内容生产、经营策略分析、消费者智能服务等方向，探索大模型、多模态生成、智能客服等AI能力在美妆内容运营、电商服务和用户互动等业务场景的应用。欧莱雅北亚总裁及中国首席执行官博万尚（Vincent Boinay）在大会开幕式上表示：“人工智能是一场为所有人创造更美好未来的全球探索，而中国无疑正走在塑造这一未来的前沿。”
欧莱雅北亚及中国首席增长官黄冰榕的表述同样值得玩味：AI可以很好地帮助营销端做内容生成，但“这些确实是不够的”，还要把AI用在研发、生产、供应链等“更加核心的环节”，从后端夯实企业能力。
翻译一下：营销端的AI是“面子”，研发端的AI是“里子”。
三、国货的“用芯”之道
国货品牌选择了另一条路。
珀莱雅上线了AI智能云客服系统，构建“机器人客服分身+真人无缝介入”的弹性服务网络，这套服务体系依托机器人分流搭配人工兜底的弹性模式，承接了品牌在电商大促期间海量的咨询需求。
毛戈平联合国内AI人脸识别领域的公司，推出了AI智能测肤试妆工具，将品牌的美学化妆理念融入AI技术，通过对顾客脸部进行面诊分析，精准预演妆容，帮助消费者减少试错成本。
在研发端，贝泰妮已将AI深度嵌入研发体系——通过活性成分高通量筛选、配方组学指导下的协同增效研究、皮肤问题机理的数字化解析三大AI应用场景，将功效性护肤品的研发从传统模式推进至更高效、更精准的新阶段。在敏感肌抗老这一世界级难题的攻坚中，团队利用AI计算生物学对海量数据建模，精准锁定衰老核心靶点，如同为研发装上“智能导航”。
2026年618是AI深度嵌入美妆电商全链路的首个大促季。消费者侧，淘天千问AI购物助手、抖音豆包、京东京小通覆盖肤质匹配、功效比价等场景；商家侧，阿里妈妈AI万相、抖音千川乘方实现素材自动生成、投放智能托管。
国货的路径选择清晰而务实：哪里离钱最近，AI就先落在哪里。
四、消费者的“AI化”
这场AI革命的另一端，是消费者的深刻变化。
尼尔森IQ《2026年美妆产业现状报告》显示，全球美妆销售额同比增长10%，电商渠道增速达到实体门店的6倍。英敏特最新发布的《2026中国消费者》报告则指出，中国消费者对于单纯的成分宣称已逐渐产生疲劳，关注点正从单一问题解决转向长期状态管理，从功效宣称转向真实体验。
这恰恰是AI可以发挥独特价值的领域。当消费者不再满足于“这个产品含有什么成分”，而是追问“这个成分对我的皮肤到底有没有用”时，AI驱动的个性化推荐和精准匹配就成了新的信任锚点。
五、AI时代的竞争新法则
回到最初的问题：国货如何守住57.37%的市场份额？
一个可能的答案是：谁先完成从“AI应用”到“AI原生”的跃迁，谁就掌握了下一轮竞争的主动权。
国货品牌的优势在于对本土消费者需求的深刻理解、对线上渠道的娴熟驾驭、对市场变化的敏捷响应。国际品牌的优势在于数十年积累的研发数据、全球化的技术中台、系统化的基础研究。
但AI正在模糊这些边界。当欧莱雅把AI研发中心放在中国、将“AI for Packaging”等平台落地上海研发中心时，一个清晰的信号已经发出：AI时代的竞争，不再是“外资vs国货”的二元对立，而是“谁更能把AI变成自己的核心能力”的效率竞赛。
7月27日，上海静安大宁音乐广场，“AI SUM BEAUTY爱尚美”美妆科技集合店正式启幕。近400平方米的空间里，13组独立国货品牌专柜与多点位AI智能肤质检测设备共存。这是“国货美妆+前沿科技”的一次线下实验。大宁集团相关负责人表示，这家店的使命是让优质国货美妆从产业园、行业展会走向大众消费端。
或许，这正是中国美护行业AI革命的缩影——让技术从实验室走向柜台，从概念走向皮肤。
图表1：中国美妆市场国货与外资品牌份额变化（2022-2025年）
国货品牌市场份额从2022年突破50%后持续攀升，至2025年已达57.37%，五年间完成了从“跟跑”到“领跑”的跨越。
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撰文 / OR
题图来源：界面图库
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2026-07-28 17:55
当AI开始“读懂”你的皮肤
当AI开始“读懂”你的皮肤
一场重塑中国美护行业竞争版图的科技革命。
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2026年7月的上海，世界人工智能大会的展馆里，出现了一位不同寻常的参展商。在一众芯片厂商、大模型公司和机器人企业中，欧莱雅的展台显得有些格格不入——这是WAIC举办以来，首次有全球美妆集团以参展商身份亮相。
“人工智能并非又一次单纯的技术更新，而是一场前所未有的范式革命。”欧莱雅集团全球首席人工智能官安迪雅（Andreea LACHAPELLE）博士在大会主论坛上如此定义AI对美妆产业的意义。
这句话并非危言耸听。过去十年，消费行业完成了从线下到线上的数字化迁徙——电商、私域、精准投放，数字化解决的是“触达”问题。但进入2026年，AI正在解决另一个问题——“理解” 。对于中国美护行业而言，这场“理解”的革命正在悄然改写竞争的底层逻辑。
一、57.37%之后
先看一组数据。中国香妆协会发布的数据显示，2025年中国化妆品全渠道交易额首次突破1.1万亿元，达到11042.45亿元，同比增长2.83%。国货品牌市场份额升至57.37%，连续五年增长。这一数据标志着中国化妆品市场正式从“国际品牌主导”迈入“国货核心引领”的新阶段。
但数字的攀升掩盖不了一个更深层的焦虑：国货靠什么守住这57.37%？
答案正在浮出水面——AI。
梳理欧莱雅、雅诗兰黛、资生堂、联合利华等国际美妆集团，以及珀莱雅、贝泰妮、毛戈平等头部国货美妆的AI布局，一个耐人寻味的现象浮现：国内外企业的AI路线正在发生显著分化。
国际美妆集团在AI领域的投入侧重于配方研发、全球技术中台等长周期领域，依托海量历史数据搭建底层模型；国货美妆企业则立足本土线上渠道优势，侧重分销、生产、内容创作等落地场景的改造，直击当下业务痛点。
简而言之——外资在“造芯”，国货在“用芯”。
二、外资的“造芯”逻辑
资生堂基于专有算法打造了化妆品研发数字平台“Voyager”，该平台整合了超过100年的研发数据和50万以上的历史配方。利用该平台开发的首款配方成果——一款喷雾型防晒产品——将于2026年夏季上市。
联合利华中国的AI布局经历了从夯实内部基础到开放生态共创的渐进式发展：先成立AI Hub构建内部能力底座，随后携手生态伙伴打造“AI for Science”创新平台，加速新活性物发现、靶点筛选和功效验证。如今已将AI能力拓展至包装开发领域，推出“AI for Packaging”，形成覆盖研发全链路的智能化体系。依托该平台，联合利华将包装设计周期缩短50%，创意方案产出提升10倍。
欧莱雅的布局更为系统。在WAIC现场，欧莱雅展示了Longevity AI Cloud（整合长寿AI云），依托计算生物学能分析超过260个长寿生物标志物；Hair Digital Twin头发数字孪生模型基于全球最大的头发科学数据库，能够以传统实验室3倍的速度进行计算机模拟筛选。今年3月，欧莱雅宣布扩大与英伟达在人工智能领域的合作，借助AI驱动的计算化学加速新配方研发。
7月19日，欧莱雅与火山引擎正式签署战略合作备忘录，深度融合火山引擎的生成式AI能力与美妆产业场景。双方将围绕AIGC创意内容生产、经营策略分析、消费者智能服务等方向，探索大模型、多模态生成、智能客服等AI能力在美妆内容运营、电商服务和用户互动等业务场景的应用。欧莱雅北亚总裁及中国首席执行官博万尚（Vincent Boinay）在大会开幕式上表示：“人工智能是一场为所有人创造更美好未来的全球探索，而中国无疑正走在塑造这一未来的前沿。”
欧莱雅北亚及中国首席增长官黄冰榕的表述同样值得玩味：AI可以很好地帮助营销端做内容生成，但“这些确实是不够的”，还要把AI用在研发、生产、供应链等“更加核心的环节”，从后端夯实企业能力。
翻译一下：营销端的AI是“面子”，研发端的AI是“里子”。
三、国货的“用芯”之道
国货品牌选择了另一条路。
珀莱雅上线了AI智能云客服系统，构建“机器人客服分身+真人无缝介入”的弹性服务网络，这套服务体系依托机器人分流搭配人工兜底的弹性模式，承接了品牌在电商大促期间海量的咨询需求。
毛戈平联合国内AI人脸识别领域的公司，推出了AI智能测肤试妆工具，将品牌的美学化妆理念融入AI技术，通过对顾客脸部进行面诊分析，精准预演妆容，帮助消费者减少试错成本。
在研发端，贝泰妮已将AI深度嵌入研发体系——通过活性成分高通量筛选、配方组学指导下的协同增效研究、皮肤问题机理的数字化解析三大AI应用场景，将功效性护肤品的研发从传统模式推进至更高效、更精准的新阶段。在敏感肌抗老这一世界级难题的攻坚中，团队利用AI计算生物学对海量数据建模，精准锁定衰老核心靶点，如同为研发装上“智能导航”。
2026年618是AI深度嵌入美妆电商全链路的首个大促季。消费者侧，淘天千问AI购物助手、抖音豆包、京东京小通覆盖肤质匹配、功效比价等场景；商家侧，阿里妈妈AI万相、抖音千川乘方实现素材自动生成、投放智能托管。
国货的路径选择清晰而务实：哪里离钱最近，AI就先落在哪里。
四、消费者的“AI化”
这场AI革命的另一端，是消费者的深刻变化。
尼尔森IQ《2026年美妆产业现状报告》显示，全球美妆销售额同比增长10%，电商渠道增速达到实体门店的6倍。英敏特最新发布的《2026中国消费者》报告则指出，中国消费者对于单纯的成分宣称已逐渐产生疲劳，关注点正从单一问题解决转向长期状态管理，从功效宣称转向真实体验。
这恰恰是AI可以发挥独特价值的领域。当消费者不再满足于“这个产品含有什么成分”，而是追问“这个成分对我的皮肤到底有没有用”时，AI驱动的个性化推荐和精准匹配就成了新的信任锚点。
五、AI时代的竞争新法则
回到最初的问题：国货如何守住57.37%的市场份额？
一个可能的答案是：谁先完成从“AI应用”到“AI原生”的跃迁，谁就掌握了下一轮竞争的主动权。
国货品牌的优势在于对本土消费者需求的深刻理解、对线上渠道的娴熟驾驭、对市场变化的敏捷响应。国际品牌的优势在于数十年积累的研发数据、全球化的技术中台、系统化的基础研究。
但AI正在模糊这些边界。当欧莱雅把AI研发中心放在中国、将“AI for Packaging”等平台落地上海研发中心时，一个清晰的信号已经发出：AI时代的竞争，不再是“外资vs国货”的二元对立，而是“谁更能把AI变成自己的核心能力”的效率竞赛。
7月27日，上海静安大宁音乐广场，“AI SUM BEAUTY爱尚美”美妆科技集合店正式启幕。近400平方米的空间里，13组独立国货品牌专柜与多点位AI智能肤质检测设备共存。这是“国货美妆+前沿科技”的一次线下实验。大宁集团相关负责人表示，这家店的使命是让优质国货美妆从产业园、行业展会走向大众消费端。
或许，这正是中国美护行业AI革命的缩影——让技术从实验室走向柜台，从概念走向皮肤。
图表1：中国美妆市场国货与外资品牌份额变化（2022-2025年）
国货品牌市场份额从2022年突破50%后持续攀升，至2025年已达57.37%，五年间完成了从“跟跑”到“领跑”的跨越。
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撰文 / OR
题图来源：界面图库
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