2026-07-26 08:42
商业
免费的筹码：中国如何用开源AI重塑全球技术版图
免费的筹码：中国如何用开源AI重塑全球技术版图
从DeepSeek到Kimi K3，“免费”战略正在撬动硅谷的定价权，而华盛顿才刚刚开始慌张。
■
2026年7月的上海，黄浦江畔的世博中心人头攒动。世界人工智能大会的展厅里，一家中国创业公司的展台被围得水泄不通——月之暗面刚刚发布了Kimi K3，一个2.8万亿参数的开源模型。
三天后，英伟达CEO黄仁勋在一次公开访谈中被问及此事。他的回答让硅谷和华盛顿都坐不住了：“这些中国模型非常优秀。”他在7月21日接受Axios新闻网采访时表示，“优秀的开源模型应该被使用。”
黄仁勋的“背书”背后，是一个让西方科技界越来越难以忽视的事实：中国正在用“免费”这个最古老的商业武器，打一场最现代的技术战争。
一、算力短板如何变成“算法长板”
故事要从2025年1月说起。彼时，DeepSeek发布R1推理模型，以远低于硅谷巨头的成本实现了接近顶尖闭源模型的性能。微软总裁布拉德·史密斯后来在接受《金融时报》采访时直言，“与一年前不同，现在中国拥有一个，而且越来越多地拥有不止一个具有竞争力的开源模型”，中国正凭借“低成本开源模型+政府高额补贴”的组合拳，在西方以外的国际市场赢得AI竞赛。
微软基于自身产品使用数据的研究显示，DeepSeek在中国AI市场的份额高达89%；白俄罗斯和古巴紧随其后，份额分别为56%和49%；在俄罗斯，其市场份额约为43%。在埃塞俄比亚和津巴布韦，这个数字也分别达到了18%和17%。
“硅谷研究员惊讶的地方在于：中国这些AI公司，算力不如别人，用户付费意愿不如别人，怎么能做到这种地步？”
答案藏在一种被迫的“创新”里。面对先进芯片获取受限的现实，中国AI企业无法复制OpenAI用十万张H100暴力堆砌算力的路径。于是它们走上了另一条路——极限工程优化。
Kimi K3通过高度优化的动态路由机制，在处理每个推理任务时仅激活极小比例的相关“专家网络”，将运算显存占用和计算开销砍掉了数个数量级。中国基础设施公司则通过异构集群调度和推理加速，把大模型的落地成本打到极致——甚至能做到将不同品牌、不同代际的计算芯片池化调度，“榨干了每一滴闲置算力”。
二、“免费”的生意经
如果说技术追赶是“面子”，那么市场占领就是“里子”。
2025年，麻省理工学院与Hugging Face的联合研究显示，中国团队自主研发的开源AI模型全球下载份额占比已上升至17.1%，首次超过美国同行的15.8%。截至2026年1月，阿里千问系列累计下载量已超10亿次，日均下载达110万次，衍生模型数量突破20万个，全面超越Meta的Llama系列，稳居全球开源大模型首位。
中国开源模型“攻陷”的不仅是下载量数据。2026年2月9日至15日，全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter上，中国模型处理了4.12万亿token，首次超过同期美国模型的2.94万亿token。到7月22日，OpenRouter平台周Token调用量已达到62.8万亿。截至7月13日，中国大模型周调用量达27.58万亿Token，是美国的四倍以上。
“开放模型降低了AI使用门槛，削弱了欧美闭源模型长期维持高价的能力，”一篇行业分析写道，“中小企业、地方产业和全球开发者获得了新的选择。”
但免费从来不是目的——它是手段。
DeepSeek创始人梁文锋在7月23日的一场近4小时的投资人交流会上阐述了他的逻辑。他明确表示，公司追求“合理利润”而非商业收益最大化，未来将自建大型集群。
值得注意的是，梁文锋的“免费”并非没有边界。据媒体报道，中国监管部门正在考虑将出口管制范围扩大至先进AI模型及部分半导体技术，商务部已与阿里巴巴、字节跳动、智谱等公司就核心训练数据、模型权重转移至国外等问题进行磋商。即使限制下载，海外客户仍可通过云平台和软件接口保持访问——这意味着“免费”可能会从“下载即用”变成“云上租用”。
三、撕裂硅谷的“中国时刻”
中国开源AI的崛起在硅谷引发了一场罕见的大辩论。
7月17日Kimi K3发布后，OpenAI与Anthropic的高管抛出“威胁论”，部分人士向白宫呼吁“封杀”。但硅谷的多数科技企业站到了另一边。7月24日，包括Meta、英伟达、微软在内的25家美国科技公司联名签署公开信，呼吁开放权重AI模型。特斯拉CEO马斯克则在海外社交平台一则相关评测报道下对Kimi K3评价称：“令人印象深刻（Impressive）。”
这场撕裂背后是利益的真实碰撞。对于英伟达这样的硬件巨头，开源AI的普及意味着更大的芯片市场。黄仁勋在采访中表示：“自由的AI对硬件来说应该大有裨益。对芯片来说应该大有裨益，对数据中心来说也应该大有裨益。”“市场曾第一次误解了DeepSeek的影响，”他说，华尔街这次“又误解了Kimi的影响”。
但对于靠API收费维生的闭源模型公司来说，中国开源模型的逼近直接撼动了它们的估值逻辑。
美国财政部长斯科特·贝森特在社交媒体上威胁可能对中国开源模型公司实施制裁或将其列入实体清单。但与此同时，美中两国也在考虑启动关于AI最佳实践的对话。制裁与对话之间，华盛顿的犹豫本身就是一种信号。
四、标准之争：下一场战争
如果说市场份额是“阵地战”，那么标准制定就是“制空权”的争夺。
2026年7月23日，中国发布了全球首套系统性的智能体互联标准体系——GB/Z185-2026七项指导性国家标准。这套标准对总体架构、智能体身份码、身份管理、能力描述、跨域发现、协同交互、工具调用七大核心环节作出了完整规范。
与此同时，7月17日，国家发改委发布了《人工智能合作发展行动计划》，从数据、算力、生态、赋能、人才、规则、治理和伦理等方面提出八项行动。浙江省的“十五五”规划则明确提出“鼓励模型出海，引领行业标准制定，提升人工智能领域的话语权和主导权”。
中国企业的角色也在发生变化。以光轮智能为例，这家公司以唯一中国企业身份参与了两项国际标准共建，“标志着中国企业正在从技术展示走向规则制定，从场景应用走向底层基础设施建设”。
全球AI标准制定权的争夺战正在“全球南方”展开。南非科学技术和创新部长布莱德·恩齐曼迪在2026年世界人工智能大会期间表示，中国承诺为南非即将启动的AI中心提供全面支持。他特别强调，中国“并非以施舍者的姿态提供技术，而是作为平等伙伴，利用自身优势提供务实帮助”。这种叙事，与西方技术输出中常见的“家长式”口吻形成了微妙对比。
五、免费的代价
然而，“免费”从来不是没有代价的。
中国开源生态的繁荣，正以极高的性价比分流全球中长尾开发者。但正如一篇分析所指出的：“模型可以免费，算力、云服务、数据、工具链、行业交付和安全治理却依然昂贵。”
更深层的问题在于：当一个市场的核心产品被“免费”定义时，谁来为下一轮创新买单？DeepSeek从今年4月传闻估值100亿美元，到6月首轮融资投后520亿美元，再到7月第二轮投前710亿美元，估值在接近三个月的时间内翻了约7倍。而梁文锋“追求合理利润而非商业收益最大化”的表态，在投资人耳中究竟意味着什么，恐怕只有时间能给出答案。
与此同时，美国部分AI界人士将中国开放权重的做法称为“减速主义”，甚至贴上“AI共产主义”的标签。这些标签固然带有意识形态色彩，但也折射出一个真实的焦虑：如果AI的核心资产——模型权重——被免费、开放地提供给全球每一个开发者，那么建立在“技术壁垒”之上的商业帝国将如何自处？
2026年7月的这个夏天，黄仁勋站在了历史的一个有趣节点上。他说美国和中国“都将长期存在”。但对于那些习惯了靠闭源模型收取高额“技术税”的公司来说，“双赢”的故事听起来可能更像一个警告。
中国正在用“免费”撬动一个价值千亿美元的全球大模型市场。这场游戏的规则正在被重写——而重写规则的人，往往不需要为规则付费。
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2026-07-26 08:42
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从DeepSeek到Kimi K3，“免费”战略正在撬动硅谷的定价权，而华盛顿才刚刚开始慌张。
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2026年7月的上海，黄浦江畔的世博中心人头攒动。世界人工智能大会的展厅里，一家中国创业公司的展台被围得水泄不通——月之暗面刚刚发布了Kimi K3，一个2.8万亿参数的开源模型。
三天后，英伟达CEO黄仁勋在一次公开访谈中被问及此事。他的回答让硅谷和华盛顿都坐不住了：“这些中国模型非常优秀。”他在7月21日接受Axios新闻网采访时表示，“优秀的开源模型应该被使用。”
黄仁勋的“背书”背后，是一个让西方科技界越来越难以忽视的事实：中国正在用“免费”这个最古老的商业武器，打一场最现代的技术战争。
一、算力短板如何变成“算法长板”
故事要从2025年1月说起。彼时，DeepSeek发布R1推理模型，以远低于硅谷巨头的成本实现了接近顶尖闭源模型的性能。微软总裁布拉德·史密斯后来在接受《金融时报》采访时直言，“与一年前不同，现在中国拥有一个，而且越来越多地拥有不止一个具有竞争力的开源模型”，中国正凭借“低成本开源模型+政府高额补贴”的组合拳，在西方以外的国际市场赢得AI竞赛。
微软基于自身产品使用数据的研究显示，DeepSeek在中国AI市场的份额高达89%；白俄罗斯和古巴紧随其后，份额分别为56%和49%；在俄罗斯，其市场份额约为43%。在埃塞俄比亚和津巴布韦，这个数字也分别达到了18%和17%。
“硅谷研究员惊讶的地方在于：中国这些AI公司，算力不如别人，用户付费意愿不如别人，怎么能做到这种地步？”
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2025年，麻省理工学院与Hugging Face的联合研究显示，中国团队自主研发的开源AI模型全球下载份额占比已上升至17.1%，首次超过美国同行的15.8%。截至2026年1月，阿里千问系列累计下载量已超10亿次，日均下载达110万次，衍生模型数量突破20万个，全面超越Meta的Llama系列，稳居全球开源大模型首位。
中国开源模型“攻陷”的不仅是下载量数据。2026年2月9日至15日，全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter上，中国模型处理了4.12万亿token，首次超过同期美国模型的2.94万亿token。到7月22日，OpenRouter平台周Token调用量已达到62.8万亿。截至7月13日，中国大模型周调用量达27.58万亿Token，是美国的四倍以上。
“开放模型降低了AI使用门槛，削弱了欧美闭源模型长期维持高价的能力，”一篇行业分析写道，“中小企业、地方产业和全球开发者获得了新的选择。”
但免费从来不是目的——它是手段。
DeepSeek创始人梁文锋在7月23日的一场近4小时的投资人交流会上阐述了他的逻辑。他明确表示，公司追求“合理利润”而非商业收益最大化，未来将自建大型集群。
值得注意的是，梁文锋的“免费”并非没有边界。据媒体报道，中国监管部门正在考虑将出口管制范围扩大至先进AI模型及部分半导体技术，商务部已与阿里巴巴、字节跳动、智谱等公司就核心训练数据、模型权重转移至国外等问题进行磋商。即使限制下载，海外客户仍可通过云平台和软件接口保持访问——这意味着“免费”可能会从“下载即用”变成“云上租用”。
三、撕裂硅谷的“中国时刻”
中国开源AI的崛起在硅谷引发了一场罕见的大辩论。
7月17日Kimi K3发布后，OpenAI与Anthropic的高管抛出“威胁论”，部分人士向白宫呼吁“封杀”。但硅谷的多数科技企业站到了另一边。7月24日，包括Meta、英伟达、微软在内的25家美国科技公司联名签署公开信，呼吁开放权重AI模型。特斯拉CEO马斯克则在海外社交平台一则相关评测报道下对Kimi K3评价称：“令人印象深刻（Impressive）。”
这场撕裂背后是利益的真实碰撞。对于英伟达这样的硬件巨头，开源AI的普及意味着更大的芯片市场。黄仁勋在采访中表示：“自由的AI对硬件来说应该大有裨益。对芯片来说应该大有裨益，对数据中心来说也应该大有裨益。”“市场曾第一次误解了DeepSeek的影响，”他说，华尔街这次“又误解了Kimi的影响”。
但对于靠API收费维生的闭源模型公司来说，中国开源模型的逼近直接撼动了它们的估值逻辑。
美国财政部长斯科特·贝森特在社交媒体上威胁可能对中国开源模型公司实施制裁或将其列入实体清单。但与此同时，美中两国也在考虑启动关于AI最佳实践的对话。制裁与对话之间，华盛顿的犹豫本身就是一种信号。
四、标准之争：下一场战争
如果说市场份额是“阵地战”，那么标准制定就是“制空权”的争夺。
2026年7月23日，中国发布了全球首套系统性的智能体互联标准体系——GB/Z185-2026七项指导性国家标准。这套标准对总体架构、智能体身份码、身份管理、能力描述、跨域发现、协同交互、工具调用七大核心环节作出了完整规范。
与此同时，7月17日，国家发改委发布了《人工智能合作发展行动计划》，从数据、算力、生态、赋能、人才、规则、治理和伦理等方面提出八项行动。浙江省的“十五五”规划则明确提出“鼓励模型出海，引领行业标准制定，提升人工智能领域的话语权和主导权”。
中国企业的角色也在发生变化。以光轮智能为例，这家公司以唯一中国企业身份参与了两项国际标准共建，“标志着中国企业正在从技术展示走向规则制定，从场景应用走向底层基础设施建设”。
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五、免费的代价
然而，“免费”从来不是没有代价的。
中国开源生态的繁荣，正以极高的性价比分流全球中长尾开发者。但正如一篇分析所指出的：“模型可以免费，算力、云服务、数据、工具链、行业交付和安全治理却依然昂贵。”
更深层的问题在于：当一个市场的核心产品被“免费”定义时，谁来为下一轮创新买单？DeepSeek从今年4月传闻估值100亿美元，到6月首轮融资投后520亿美元，再到7月第二轮投前710亿美元，估值在接近三个月的时间内翻了约7倍。而梁文锋“追求合理利润而非商业收益最大化”的表态，在投资人耳中究竟意味着什么，恐怕只有时间能给出答案。
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2026年7月的这个夏天，黄仁勋站在了历史的一个有趣节点上。他说美国和中国“都将长期存在”。但对于那些习惯了靠闭源模型收取高额“技术税”的公司来说，“双赢”的故事听起来可能更像一个警告。
中国正在用“免费”撬动一个价值千亿美元的全球大模型市场。这场游戏的规则正在被重写——而重写规则的人，往往不需要为规则付费。
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