2026-07-21 14:03
科技
上海AI大会上的“宣示时刻”：中国正以开源之刃切割硅谷的护城河
上海AI大会上的“宣示时刻”：中国正以开源之刃切割硅谷的护城河
月之暗面与阿里巴巴四天内相继发布万亿参数模型，华尔街开始重新审视“美国领先”的叙事。
■
七月的上海，黄浦江畔热浪蒸腾。上海世博展览馆内，面积相当于20个足球场的展区人头攒动。一只毛茸茸的AI宠物向围观者眨动睫毛，机器人在流水线上叠放衣物、制作卡布奇诺咖啡、演奏钢琴。但真正让现场沸腾的，不是这些讨巧的机器——而是大模型展台前密不透风的人群。
“今年看大模型的人，比看机器人的还多。”千问大模型的工作人员说。
这不是一场普通的技术展会。2026年7月17日至20日，第九届世界人工智能大会（WAIC）在上海举行，逾1100家企业参展，261个大模型和108款芯片集中亮相。大会开幕前夕——7月16日——来自亚洲、非洲、拉美和欧洲的29个国家现场签署协定，共同成立世界人工智能合作组织（WAICO），总部设在上海。中国国家主席习近平出席开幕式并发表主旨讲话，指出“人工智能的发展不应是某个国家的独角戏，而应成为国际合作的交响乐”。
但最响亮的信号，来自展台之外。
四天，两次“地震”
大会开幕前一天——7月16日——总部位于北京的AI初创公司月之暗面（Moonshot AI）率先投下震撼弹。公司发布了新一代开源模型Kimi K3，参数规模达2.8万亿，成为全球首个开源的3万亿级别大模型。
这不仅仅是数字的膨胀。Kimi K3搭载自研KDA混合线性注意力机制，原生支持视觉理解，上下文窗口高达100万token。在Arena.ai的前端代码排行榜上，K3以1679分登顶，超越了Anthropic的Claude Fable 5（1631分）和OpenAI的GPT-5.6 Sol（1618分）。在Program Bench测试中，K3拿下77.8分，超过GPT-5.6 Sol的77.6分和Fable 5的76.8分。
消息一出，全球科技股应声震荡。彭博社的报道标题直白得近乎残酷：“月之暗面新模型打破美国领先中国AI固有认知” 。
但故事没有在此结束。仅仅两天后——7月19日——阿里巴巴在大会现场宣布了Qwen3.8-Max预览版。这款模型总参数达2.4万亿，官方宣称其综合性能“全球仅次于Claude Fable 5”。阿里巴巴港股在消息发布后一度较前收盘价上涨4%。
四天之内，两家中国公司先后发布了可与美国顶尖模型正面较量的产品。
“蒸馏”解释不了的进步
过去两年，美国AI巨头对中国竞争对手的崛起有一套标准叙事：中国公司通过“蒸馏”——即用美国模型的输出来训练自己的模型——实现了快速追赶。就在大会前夕，Anthropic一名匿名高管还评估，公司的技术领先中国竞品约6到12个月。
Kimi K3的出现颠覆了这套解释。已有研究表明，较小模型很少能够超越其所蒸馏的较大模型。但K3在多项基准测试中的得分超过了Anthropic的Claude Opus 4.8——而后者被认为是其理论上能够蒸馏的最强模型。包括OpenAI高管迪恩·鲍尔（Dean Ball）在内的一些研究人员表示，模型蒸馏已经无法解释中国AI模型的快速进步。
加州大学伯克利分校计算机科学教授、Arena联合创始人伊恩·斯托伊卡（Ion Stoica）给出了一个更精确的判断：“我们过去常说，中国等开源模型落后于前沿模型约六至九个月。但现在，这个差距可能已缩短至两到三个月。”
开源：中国AI的“特洛伊木马”
差距的急剧缩小，很大程度上源于一个战略选择：开源。
与OpenAI和Anthropic日益封闭的商业模式不同，中国AI公司几乎全线押注开源或开放权重模型。Kimi K3计划在7月27日前发布完整模型权重，允许企业和政府自行定制部署。Qwen3.8-Max正式发布后同样将开源。阿里巴巴迄今为止已开源400余款模型，总下载量突破10亿次。
这种策略的市场效应正在显现。据AI模型聚合平台OpenRouter统计，自2026年2月8日起，美国企业调用中国AI模型的token占比每周均超过30%，峰值一度达到46%；而此前12个月该比例均值仅为11%。
DoorDash、西门子和爱彼迎等公司都已采用中国开发的AI工具。爱彼迎首席执行官布莱恩·切斯基公开表示，公司自主开发的AI客服代理大量采用阿里巴巴的千问模型，因其“速度更快且成本更低”。
“中国大模型将高性能AI从昂贵的'奢侈品'变为普惠的'日用品'。”
芯片之外，还有供应链
模型只是故事的一半。WAIC 2026的另一条主线，是“从模型到应用”的全产业链能力展示。
阿里巴巴展出了从芯片到云到模型到应用的全栈AI矩阵。其自研的平头哥真武M890训推一体AI芯片于今年5月首次亮相，内置144GB显存，片间互联带宽达800GB/s。截至今年4月，真武系列芯片已累计出货56万片，广泛服务于中国电信、中国一汽、浦发银行等20多个行业的400多家客户。整个展区展示了超过3000件展品。
中国在制造业和供应链上的积累，正在转化为AI落地物理世界的独特优势。“中国机器人是一个复杂系统，包含非常多的零部件。你需要的不仅仅是一家公司，而是一条完整的供应链和众多合作伙伴。在中国，企业非常擅长这一点。”
“美国领先”还能守多久？
当然，差距依然存在。Kimi K3的综合实力仍不及Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol这两款顶尖闭源模型。美国在高端芯片、前沿算力基础设施以及资本密集型的大模型研发等领域仍维持明显领先。《全球人工智能创新指数报告2026》显示，美国以78.44分大幅领先，中国总分60.49分，连续6年位居全球第二。
但趋势正在变化。瑞银在大会期间发布报告指出，Kimi K3的规模提升“意味着中国向全球前沿更进一步”，并认为中国的开源生态系统将“加速技术扩散，帮助中国AI实验室缩小与全球同行的能力差距”。
与此同时，美国监管环境正在发生微妙变化。在特朗普政府要求事先审查的压力下，OpenAI和Anthropic均推迟了最新产品的发布节奏。彭博社指出，这种放缓“极有可能为中国提供更多追赶的空档，从而危及白宫维持AI霸权的雄心”。
上海世博展览馆的灯光在7月20日熄灭。但WAIC 2026留下的信号已经足够清晰：中国AI不再只是在追赶——它已经站在了可以平视对手的位置上。硅谷的护城河正在被一把名为“开源”的刀缓缓切割。而这场切割的速度，可能比任何人预想的都要快。
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撰文 / OR
题图来源：The New York Times / Emmanuel Polanco
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2026-07-21 14:03
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“今年看大模型的人，比看机器人的还多。”千问大模型的工作人员说。
这不是一场普通的技术展会。2026年7月17日至20日，第九届世界人工智能大会（WAIC）在上海举行，逾1100家企业参展，261个大模型和108款芯片集中亮相。大会开幕前夕——7月16日——来自亚洲、非洲、拉美和欧洲的29个国家现场签署协定，共同成立世界人工智能合作组织（WAICO），总部设在上海。中国国家主席习近平出席开幕式并发表主旨讲话，指出“人工智能的发展不应是某个国家的独角戏，而应成为国际合作的交响乐”。
但最响亮的信号，来自展台之外。
四天，两次“地震”
大会开幕前一天——7月16日——总部位于北京的AI初创公司月之暗面（Moonshot AI）率先投下震撼弹。公司发布了新一代开源模型Kimi K3，参数规模达2.8万亿，成为全球首个开源的3万亿级别大模型。
这不仅仅是数字的膨胀。Kimi K3搭载自研KDA混合线性注意力机制，原生支持视觉理解，上下文窗口高达100万token。在Arena.ai的前端代码排行榜上，K3以1679分登顶，超越了Anthropic的Claude Fable 5（1631分）和OpenAI的GPT-5.6 Sol（1618分）。在Program Bench测试中，K3拿下77.8分，超过GPT-5.6 Sol的77.6分和Fable 5的76.8分。
消息一出，全球科技股应声震荡。彭博社的报道标题直白得近乎残酷：“月之暗面新模型打破美国领先中国AI固有认知” 。
但故事没有在此结束。仅仅两天后——7月19日——阿里巴巴在大会现场宣布了Qwen3.8-Max预览版。这款模型总参数达2.4万亿，官方宣称其综合性能“全球仅次于Claude Fable 5”。阿里巴巴港股在消息发布后一度较前收盘价上涨4%。
四天之内，两家中国公司先后发布了可与美国顶尖模型正面较量的产品。
“蒸馏”解释不了的进步
过去两年，美国AI巨头对中国竞争对手的崛起有一套标准叙事：中国公司通过“蒸馏”——即用美国模型的输出来训练自己的模型——实现了快速追赶。就在大会前夕，Anthropic一名匿名高管还评估，公司的技术领先中国竞品约6到12个月。
Kimi K3的出现颠覆了这套解释。已有研究表明，较小模型很少能够超越其所蒸馏的较大模型。但K3在多项基准测试中的得分超过了Anthropic的Claude Opus 4.8——而后者被认为是其理论上能够蒸馏的最强模型。包括OpenAI高管迪恩·鲍尔（Dean Ball）在内的一些研究人员表示，模型蒸馏已经无法解释中国AI模型的快速进步。
加州大学伯克利分校计算机科学教授、Arena联合创始人伊恩·斯托伊卡（Ion Stoica）给出了一个更精确的判断：“我们过去常说，中国等开源模型落后于前沿模型约六至九个月。但现在，这个差距可能已缩短至两到三个月。”
开源：中国AI的“特洛伊木马”
差距的急剧缩小，很大程度上源于一个战略选择：开源。
与OpenAI和Anthropic日益封闭的商业模式不同，中国AI公司几乎全线押注开源或开放权重模型。Kimi K3计划在7月27日前发布完整模型权重，允许企业和政府自行定制部署。Qwen3.8-Max正式发布后同样将开源。阿里巴巴迄今为止已开源400余款模型，总下载量突破10亿次。
这种策略的市场效应正在显现。据AI模型聚合平台OpenRouter统计，自2026年2月8日起，美国企业调用中国AI模型的token占比每周均超过30%，峰值一度达到46%；而此前12个月该比例均值仅为11%。
DoorDash、西门子和爱彼迎等公司都已采用中国开发的AI工具。爱彼迎首席执行官布莱恩·切斯基公开表示，公司自主开发的AI客服代理大量采用阿里巴巴的千问模型，因其“速度更快且成本更低”。
“中国大模型将高性能AI从昂贵的'奢侈品'变为普惠的'日用品'。”
芯片之外，还有供应链
模型只是故事的一半。WAIC 2026的另一条主线，是“从模型到应用”的全产业链能力展示。
阿里巴巴展出了从芯片到云到模型到应用的全栈AI矩阵。其自研的平头哥真武M890训推一体AI芯片于今年5月首次亮相，内置144GB显存，片间互联带宽达800GB/s。截至今年4月，真武系列芯片已累计出货56万片，广泛服务于中国电信、中国一汽、浦发银行等20多个行业的400多家客户。整个展区展示了超过3000件展品。
中国在制造业和供应链上的积累，正在转化为AI落地物理世界的独特优势。“中国机器人是一个复杂系统，包含非常多的零部件。你需要的不仅仅是一家公司，而是一条完整的供应链和众多合作伙伴。在中国，企业非常擅长这一点。”
“美国领先”还能守多久？
当然，差距依然存在。Kimi K3的综合实力仍不及Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol这两款顶尖闭源模型。美国在高端芯片、前沿算力基础设施以及资本密集型的大模型研发等领域仍维持明显领先。《全球人工智能创新指数报告2026》显示，美国以78.44分大幅领先，中国总分60.49分，连续6年位居全球第二。
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与此同时，美国监管环境正在发生微妙变化。在特朗普政府要求事先审查的压力下，OpenAI和Anthropic均推迟了最新产品的发布节奏。彭博社指出，这种放缓“极有可能为中国提供更多追赶的空档，从而危及白宫维持AI霸权的雄心”。
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撰文 / OR
题图来源：The New York Times / Emmanuel Polanco
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