2026-07-07 20:59
商业
下载量冠绝全球，收入却不足4%——阿里巴巴的AI变现困局
下载量冠绝全球，收入却不足4%——阿里巴巴的AI变现困局
千问开源模型风靡全球开发者社区，但550亿美元的基建投入与微薄的AI收入之间，裂痕正在扩大。
■
阿里巴巴的开源AI模型通义千问（Qwen）正以惊人的速度在全球开发者社区蔓延。截至2026年3月，这一模型系列已占据全球开源模型下载量的50%以上，累计下载量接近10亿次。仅2026年2月单月，Qwen在Hugging Face平台上的下载量就达到约1.536亿次——超过了Meta、DeepSeek、OpenAI等八家主要模型发布方当月下载量的总和。
然而，下载量的狂欢并未转化为财务上的狂欢。
今年前三个月，阿里巴巴AI相关产品收入仅为13亿美元，不到公司总收入的4%。与此同时，阿里巴巴计划到明年底前投入超过550亿美元用于建设AI基础设施。投入与产出的悬殊差距，正在成为这家中国电商巨头最棘手的战略难题。
▌开源红利，商业代价
阿里巴巴推出Qwen是在2023年，随后迅速将其开源，允许任何人自由使用和调整。这一策略让它避开了Anthropic和OpenAI等美国竞争对手高昂的专有系统成本，迅速在全球开发者社区中积累了极高的人气。截至目前，千问已开源超过400款模型，累计衍生模型突破20万个。
但开发者的热情并未自动转化为收入。投资AI技术的对冲基金Interconnected Capital创始人徐凯文（Kevin Xu）将这种处境形容为“一个艰难的选择，也是每个开放模型实验室迟早都要面对的选择”。硅谷公司Datastrato副总裁、长期参与中国开源社区的林旅强（Richard Lin）直言：“目前还没有一家AI公司拥有可持续的商业模式，这不是一个健康的行业。”
▌商业化拐点已至，但差距犹存
阿里巴巴管理层显然意识到了问题的紧迫性。5月13日发布的2026财年第四财季财报显示，阿里云外部商业化收入同比增长40% ，其中AI相关产品收入占比首次突破30% ，达到89.71亿元，年化收入突破358亿元。阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在财报中宣布，阿里全栈AI技术投入“已正式跨越初期培育阶段，进入正向的规模商业化回报周期”。
然而，AI收入占云业务收入的比重在提升，但占集团总收入的比重仍然微乎其微。与之形成对比的是，阿里巴巴已承诺未来三年投入超过530亿美元（3800亿元人民币）建设AI及云基础设施，而集团CEO吴泳铭在最近的业绩会上进一步表示，面向未来五年的AI基建投入“会远远超过3800亿”。
▌内部裂痕：开源信仰与商业现实的对撞
变现的压力已经传导至阿里巴巴AI团队内部，并引发了实质性的动荡。
今年3月，Qwen首席工程师林俊阳（Lin Junyang）宣布离开阿里巴巴，同期还有几位关键工程师也选择了离职。据媒体报道，Qwen后训练负责人郁博文正式离职，Qwen Code负责人惠彬原更早已于1月加入Meta。接近阿里的人士透露，前Gemini团队成员“空降”千问，这被行业视为阿里弱化开源、强化商业化落地的战略举措。
前阿里技术副总裁、现Lepton AI创始人贾扬清对此评论称，对公司而言，“平衡开源和商业利益确实非常困难”。开源策略为Qwen赢得了全球声誉，却也使其在更具商业化指向的评测榜单上面临压力——截至2026年2月底，在海外知名大模型盲测榜单LMArena上，千问旗舰模型Qwen3.5-397B已滑落至第18位。
▌从开源先锋到“中国的谷歌”
面对困境，阿里巴巴正在进行一场深刻的战略转向。
公司已成立 “通义大模型事业部”（Alibaba Token Hub） ，将MaaS在组织层面的优先级大幅提升。2026年5月，阿里云发布了面向Agent时代的独立官网“千问云”，提供Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek等150多款主流模型API。阿里云资深副总裁刘伟光在发布会上表示：“未来是Agent Cloud的时代。”
在芯片层面，平头哥自研GPU芯片已实现规模化量产，60%以上的算力已服务于外部商业化客户。阿里云CTO周靖人接掌AI部门后，正在将AI战略与云计算业务更紧密地捆绑。
这场转型的本质，是阿里巴巴试图将自己重新定位为 “中国的谷歌” ——以云基础设施为底座，以AI模型为杠杆，撬动企业级市场的长期收入。Token被视为“亏损先导”（loss leader），用以驱动核心云计算服务的大规模采用。
▌行业缩影：整个AI产业都在“算账”
阿里巴巴的困境并非孤例。腾讯已将2026年在混元、元宝等核心AI产品上的投入定为“翻倍以上”增长，字节跳动等也在持续加大AI基础设施投入。一个共同的信号正在浮现：在连续两年的扩张之后，大模型行业开始集体 “算账” 。
据清科研究数据，2026年第一季度中国AI领域总投资金额超1100亿元，同比上升185.4%。但天量的资本投入并未催生出普遍盈利的商业模式。有分析指出，用“规模换利润”的互联网铁律在AI时代“彻底失效了”。模型开放了，却没有找到可持续的商业闭环——开放可以带来声量、下载量和开发者好感，但“这些不自动等于利润”。
科技界许多观察人士将当前的AI热潮与互联网时代的早期相提并论——公司如雨后春笋般涌现，但几乎没有人知道如何围绕这项技术建立持久的商业模式。二十多年过去了，历史似乎在AI领域重演。
对于阿里巴巴而言，下载量第一的桂冠固然耀眼，但如何将10亿次下载转化为可持续的收入，才是这场AI长跑中真正的考验。
然而，下载量的狂欢并未转化为财务上的狂欢。
今年前三个月，阿里巴巴AI相关产品收入仅为13亿美元，不到公司总收入的4%。与此同时，阿里巴巴计划到明年底前投入超过550亿美元用于建设AI基础设施。投入与产出的悬殊差距，正在成为这家中国电商巨头最棘手的战略难题。
▌开源红利，商业代价
阿里巴巴推出Qwen是在2023年，随后迅速将其开源，允许任何人自由使用和调整。这一策略让它避开了Anthropic和OpenAI等美国竞争对手高昂的专有系统成本，迅速在全球开发者社区中积累了极高的人气。截至目前，千问已开源超过400款模型，累计衍生模型突破20万个。
但开发者的热情并未自动转化为收入。投资AI技术的对冲基金Interconnected Capital创始人徐凯文（Kevin Xu）将这种处境形容为“一个艰难的选择，也是每个开放模型实验室迟早都要面对的选择”。硅谷公司Datastrato副总裁、长期参与中国开源社区的林旅强（Richard Lin）直言：“目前还没有一家AI公司拥有可持续的商业模式，这不是一个健康的行业。”
▌商业化拐点已至，但差距犹存
阿里巴巴管理层显然意识到了问题的紧迫性。5月13日发布的2026财年第四财季财报显示，阿里云外部商业化收入同比增长40% ，其中AI相关产品收入占比首次突破30% ，达到89.71亿元，年化收入突破358亿元。阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在财报中宣布，阿里全栈AI技术投入“已正式跨越初期培育阶段，进入正向的规模商业化回报周期”。
然而，AI收入占云业务收入的比重在提升，但占集团总收入的比重仍然微乎其微。与之形成对比的是，阿里巴巴已承诺未来三年投入超过530亿美元（3800亿元人民币）建设AI及云基础设施，而集团CEO吴泳铭在最近的业绩会上进一步表示，面向未来五年的AI基建投入“会远远超过3800亿”。
▌内部裂痕：开源信仰与商业现实的对撞
变现的压力已经传导至阿里巴巴AI团队内部，并引发了实质性的动荡。
今年3月，Qwen首席工程师林俊阳（Lin Junyang）宣布离开阿里巴巴，同期还有几位关键工程师也选择了离职。据媒体报道，Qwen后训练负责人郁博文正式离职，Qwen Code负责人惠彬原更早已于1月加入Meta。接近阿里的人士透露，前Gemini团队成员“空降”千问，这被行业视为阿里弱化开源、强化商业化落地的战略举措。
前阿里技术副总裁、现Lepton AI创始人贾扬清对此评论称，对公司而言，“平衡开源和商业利益确实非常困难”。开源策略为Qwen赢得了全球声誉，却也使其在更具商业化指向的评测榜单上面临压力——截至2026年2月底，在海外知名大模型盲测榜单LMArena上，千问旗舰模型Qwen3.5-397B已滑落至第18位。
▌从开源先锋到“中国的谷歌”
面对困境，阿里巴巴正在进行一场深刻的战略转向。
公司已成立 “通义大模型事业部”（Alibaba Token Hub） ，将MaaS在组织层面的优先级大幅提升。2026年5月，阿里云发布了面向Agent时代的独立官网“千问云”，提供Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek等150多款主流模型API。阿里云资深副总裁刘伟光在发布会上表示：“未来是Agent Cloud的时代。”
在芯片层面，平头哥自研GPU芯片已实现规模化量产，60%以上的算力已服务于外部商业化客户。阿里云CTO周靖人接掌AI部门后，正在将AI战略与云计算业务更紧密地捆绑。
这场转型的本质，是阿里巴巴试图将自己重新定位为 “中国的谷歌” ——以云基础设施为底座，以AI模型为杠杆，撬动企业级市场的长期收入。Token被视为“亏损先导”（loss leader），用以驱动核心云计算服务的大规模采用。
▌行业缩影：整个AI产业都在“算账”
阿里巴巴的困境并非孤例。腾讯已将2026年在混元、元宝等核心AI产品上的投入定为“翻倍以上”增长，字节跳动等也在持续加大AI基础设施投入。一个共同的信号正在浮现：在连续两年的扩张之后，大模型行业开始集体 “算账” 。
据清科研究数据，2026年第一季度中国AI领域总投资金额超1100亿元，同比上升185.4%。但天量的资本投入并未催生出普遍盈利的商业模式。有分析指出，用“规模换利润”的互联网铁律在AI时代“彻底失效了”。模型开放了，却没有找到可持续的商业闭环——开放可以带来声量、下载量和开发者好感，但“这些不自动等于利润”。
科技界许多观察人士将当前的AI热潮与互联网时代的早期相提并论——公司如雨后春笋般涌现，但几乎没有人知道如何围绕这项技术建立持久的商业模式。二十多年过去了，历史似乎在AI领域重演。
对于阿里巴巴而言，下载量第一的桂冠固然耀眼，但如何将10亿次下载转化为可持续的收入，才是这场AI长跑中真正的考验。
■
撰文 / OR
题图来源：网络
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2026-07-07 20:59
下载量冠绝全球，收入却不足4%——阿里巴巴的AI变现困局
下载量冠绝全球，收入却不足4%——阿里巴巴的AI变现困局
千问开源模型风靡全球开发者社区，但550亿美元的基建投入与微薄的AI收入之间，裂痕正在扩大。
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阿里巴巴的开源AI模型通义千问（Qwen）正以惊人的速度在全球开发者社区蔓延。截至2026年3月，这一模型系列已占据全球开源模型下载量的50%以上，累计下载量接近10亿次。仅2026年2月单月，Qwen在Hugging Face平台上的下载量就达到约1.536亿次——超过了Meta、DeepSeek、OpenAI等八家主要模型发布方当月下载量的总和。
然而，下载量的狂欢并未转化为财务上的狂欢。
今年前三个月，阿里巴巴AI相关产品收入仅为13亿美元，不到公司总收入的4%。与此同时，阿里巴巴计划到明年底前投入超过550亿美元用于建设AI基础设施。投入与产出的悬殊差距，正在成为这家中国电商巨头最棘手的战略难题。
▌开源红利，商业代价
阿里巴巴推出Qwen是在2023年，随后迅速将其开源，允许任何人自由使用和调整。这一策略让它避开了Anthropic和OpenAI等美国竞争对手高昂的专有系统成本，迅速在全球开发者社区中积累了极高的人气。截至目前，千问已开源超过400款模型，累计衍生模型突破20万个。
但开发者的热情并未自动转化为收入。投资AI技术的对冲基金Interconnected Capital创始人徐凯文（Kevin Xu）将这种处境形容为“一个艰难的选择，也是每个开放模型实验室迟早都要面对的选择”。硅谷公司Datastrato副总裁、长期参与中国开源社区的林旅强（Richard Lin）直言：“目前还没有一家AI公司拥有可持续的商业模式，这不是一个健康的行业。”
▌商业化拐点已至，但差距犹存
阿里巴巴管理层显然意识到了问题的紧迫性。5月13日发布的2026财年第四财季财报显示，阿里云外部商业化收入同比增长40% ，其中AI相关产品收入占比首次突破30% ，达到89.71亿元，年化收入突破358亿元。阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在财报中宣布，阿里全栈AI技术投入“已正式跨越初期培育阶段，进入正向的规模商业化回报周期”。
然而，AI收入占云业务收入的比重在提升，但占集团总收入的比重仍然微乎其微。与之形成对比的是，阿里巴巴已承诺未来三年投入超过530亿美元（3800亿元人民币）建设AI及云基础设施，而集团CEO吴泳铭在最近的业绩会上进一步表示，面向未来五年的AI基建投入“会远远超过3800亿”。
▌内部裂痕：开源信仰与商业现实的对撞
变现的压力已经传导至阿里巴巴AI团队内部，并引发了实质性的动荡。
今年3月，Qwen首席工程师林俊阳（Lin Junyang）宣布离开阿里巴巴，同期还有几位关键工程师也选择了离职。据媒体报道，Qwen后训练负责人郁博文正式离职，Qwen Code负责人惠彬原更早已于1月加入Meta。接近阿里的人士透露，前Gemini团队成员“空降”千问，这被行业视为阿里弱化开源、强化商业化落地的战略举措。
前阿里技术副总裁、现Lepton AI创始人贾扬清对此评论称，对公司而言，“平衡开源和商业利益确实非常困难”。开源策略为Qwen赢得了全球声誉，却也使其在更具商业化指向的评测榜单上面临压力——截至2026年2月底，在海外知名大模型盲测榜单LMArena上，千问旗舰模型Qwen3.5-397B已滑落至第18位。
▌从开源先锋到“中国的谷歌”
面对困境，阿里巴巴正在进行一场深刻的战略转向。
公司已成立 “通义大模型事业部”（Alibaba Token Hub） ，将MaaS在组织层面的优先级大幅提升。2026年5月，阿里云发布了面向Agent时代的独立官网“千问云”，提供Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek等150多款主流模型API。阿里云资深副总裁刘伟光在发布会上表示：“未来是Agent Cloud的时代。”
在芯片层面，平头哥自研GPU芯片已实现规模化量产，60%以上的算力已服务于外部商业化客户。阿里云CTO周靖人接掌AI部门后，正在将AI战略与云计算业务更紧密地捆绑。
这场转型的本质，是阿里巴巴试图将自己重新定位为 “中国的谷歌” ——以云基础设施为底座，以AI模型为杠杆，撬动企业级市场的长期收入。Token被视为“亏损先导”（loss leader），用以驱动核心云计算服务的大规模采用。
▌行业缩影：整个AI产业都在“算账”
阿里巴巴的困境并非孤例。腾讯已将2026年在混元、元宝等核心AI产品上的投入定为“翻倍以上”增长，字节跳动等也在持续加大AI基础设施投入。一个共同的信号正在浮现：在连续两年的扩张之后，大模型行业开始集体 “算账” 。
据清科研究数据，2026年第一季度中国AI领域总投资金额超1100亿元，同比上升185.4%。但天量的资本投入并未催生出普遍盈利的商业模式。有分析指出，用“规模换利润”的互联网铁律在AI时代“彻底失效了”。模型开放了，却没有找到可持续的商业闭环——开放可以带来声量、下载量和开发者好感，但“这些不自动等于利润”。
科技界许多观察人士将当前的AI热潮与互联网时代的早期相提并论——公司如雨后春笋般涌现，但几乎没有人知道如何围绕这项技术建立持久的商业模式。二十多年过去了，历史似乎在AI领域重演。
对于阿里巴巴而言，下载量第一的桂冠固然耀眼，但如何将10亿次下载转化为可持续的收入，才是这场AI长跑中真正的考验。
然而，下载量的狂欢并未转化为财务上的狂欢。
今年前三个月，阿里巴巴AI相关产品收入仅为13亿美元，不到公司总收入的4%。与此同时，阿里巴巴计划到明年底前投入超过550亿美元用于建设AI基础设施。投入与产出的悬殊差距，正在成为这家中国电商巨头最棘手的战略难题。
▌开源红利，商业代价
阿里巴巴推出Qwen是在2023年，随后迅速将其开源，允许任何人自由使用和调整。这一策略让它避开了Anthropic和OpenAI等美国竞争对手高昂的专有系统成本，迅速在全球开发者社区中积累了极高的人气。截至目前，千问已开源超过400款模型，累计衍生模型突破20万个。
但开发者的热情并未自动转化为收入。投资AI技术的对冲基金Interconnected Capital创始人徐凯文（Kevin Xu）将这种处境形容为“一个艰难的选择，也是每个开放模型实验室迟早都要面对的选择”。硅谷公司Datastrato副总裁、长期参与中国开源社区的林旅强（Richard Lin）直言：“目前还没有一家AI公司拥有可持续的商业模式，这不是一个健康的行业。”
▌商业化拐点已至，但差距犹存
阿里巴巴管理层显然意识到了问题的紧迫性。5月13日发布的2026财年第四财季财报显示，阿里云外部商业化收入同比增长40% ，其中AI相关产品收入占比首次突破30% ，达到89.71亿元，年化收入突破358亿元。阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在财报中宣布，阿里全栈AI技术投入“已正式跨越初期培育阶段，进入正向的规模商业化回报周期”。
然而，AI收入占云业务收入的比重在提升，但占集团总收入的比重仍然微乎其微。与之形成对比的是，阿里巴巴已承诺未来三年投入超过530亿美元（3800亿元人民币）建设AI及云基础设施，而集团CEO吴泳铭在最近的业绩会上进一步表示，面向未来五年的AI基建投入“会远远超过3800亿”。
▌内部裂痕：开源信仰与商业现实的对撞
变现的压力已经传导至阿里巴巴AI团队内部，并引发了实质性的动荡。
今年3月，Qwen首席工程师林俊阳（Lin Junyang）宣布离开阿里巴巴，同期还有几位关键工程师也选择了离职。据媒体报道，Qwen后训练负责人郁博文正式离职，Qwen Code负责人惠彬原更早已于1月加入Meta。接近阿里的人士透露，前Gemini团队成员“空降”千问，这被行业视为阿里弱化开源、强化商业化落地的战略举措。
前阿里技术副总裁、现Lepton AI创始人贾扬清对此评论称，对公司而言，“平衡开源和商业利益确实非常困难”。开源策略为Qwen赢得了全球声誉，却也使其在更具商业化指向的评测榜单上面临压力——截至2026年2月底，在海外知名大模型盲测榜单LMArena上，千问旗舰模型Qwen3.5-397B已滑落至第18位。
▌从开源先锋到“中国的谷歌”
面对困境，阿里巴巴正在进行一场深刻的战略转向。
公司已成立 “通义大模型事业部”（Alibaba Token Hub） ，将MaaS在组织层面的优先级大幅提升。2026年5月，阿里云发布了面向Agent时代的独立官网“千问云”，提供Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek等150多款主流模型API。阿里云资深副总裁刘伟光在发布会上表示：“未来是Agent Cloud的时代。”
在芯片层面，平头哥自研GPU芯片已实现规模化量产，60%以上的算力已服务于外部商业化客户。阿里云CTO周靖人接掌AI部门后，正在将AI战略与云计算业务更紧密地捆绑。
这场转型的本质，是阿里巴巴试图将自己重新定位为 “中国的谷歌” ——以云基础设施为底座，以AI模型为杠杆，撬动企业级市场的长期收入。Token被视为“亏损先导”（loss leader），用以驱动核心云计算服务的大规模采用。
▌行业缩影：整个AI产业都在“算账”
阿里巴巴的困境并非孤例。腾讯已将2026年在混元、元宝等核心AI产品上的投入定为“翻倍以上”增长，字节跳动等也在持续加大AI基础设施投入。一个共同的信号正在浮现：在连续两年的扩张之后，大模型行业开始集体 “算账” 。
据清科研究数据，2026年第一季度中国AI领域总投资金额超1100亿元，同比上升185.4%。但天量的资本投入并未催生出普遍盈利的商业模式。有分析指出，用“规模换利润”的互联网铁律在AI时代“彻底失效了”。模型开放了，却没有找到可持续的商业闭环——开放可以带来声量、下载量和开发者好感，但“这些不自动等于利润”。
科技界许多观察人士将当前的AI热潮与互联网时代的早期相提并论——公司如雨后春笋般涌现，但几乎没有人知道如何围绕这项技术建立持久的商业模式。二十多年过去了，历史似乎在AI领域重演。
对于阿里巴巴而言，下载量第一的桂冠固然耀眼，但如何将10亿次下载转化为可持续的收入，才是这场AI长跑中真正的考验。
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■ 或者, 留一段影像，回一曲挂牵。丝丝入扣、暖暖心灵 ，需飘过的醇厚与共。
■ 或者，热烈空雨伴芬芳泥土；绿绿生命缠锐意骄阳。
回望，回望，一马平川红酒飘散断归途。
■ 或者，灰蒙蒙空气重回道指一万四千点。滚动时光，照进现实，流逝过往，回归未来。
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回望，回望，一马平川红酒飘散断归途。
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